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1.
基于半监督学习的社交网络用户属性预测
丁宇新
肖骁
吴美晶
张逸彬
董丽
《通信学报》
2014,35(8):15-22
研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以“人人网”数据作为实验数据,对用户的兴趣与毕业学校进行预测,验证了方法的有效性。
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