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1.
一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
在分析视觉系统特性的基础上,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果,算法首先对分解得到的尺度系数进行增强;为避免视觉明显的噪声放大,只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸;为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域,算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性;为降低视觉明显的噪声放大,不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明,上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时,极大地降低了对噪声的过增强,具有较好的视觉效果。  相似文献   
2.
提出一个利用竞争Hopefield神经网络(CHNN)来进行颜色量化的新算法.它按照彩色图像像素的RGB颜色值的分布来完成调色板的设计和像素的颜色映射两项任务,从而最终完成量化工作.实验结果表明,该方法具有计算收敛速度快和图像颜色失真小等优点.  相似文献   
3.
描述了在汉字识别中是整体优先还是局部优先而进行的一项实验,实验结果显示,在汉字识别中整体优先效应并不明显且在汉字识别中整体与局部是并行处理的.在实验的基础上,提出了汉字单体字的视知觉模型.  相似文献   
4.
基于均匀网格编码量化的超光谱图像自适应压缩   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
提出一种基于小波系数分类的超光谱图像压缩方法.算法首先将各波段小波分解并将所得子带划分成子块,而后根据子块活动性将其分类.在分类基础上,使用预测差分技术去除谱间冗余,此过程中分别求取各子类的预测系数以反映子带的局部相关性,而后利用均匀网格编码量化方法来量化残差系数序列,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码,为使编码器能在所有系数序列中最优地分配比特,本文提出一个基于序列统计特性和网格编码量化器率-失真特性的比特分配算法,实验证明该方法能高效地压缩超光谱图像,表现出优异的压缩性能。  相似文献   
5.
基于小波变换的低对比度图像增强   总被引:28,自引:0,他引:28  
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。  相似文献   
6.
基于改进演化策略的图像FCM聚类分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出图像分割算法在充分利用演化策略全局搜索能力的基础上,根据图像的灰度分布,按照模糊聚类的分割策略实现图像的分割。为了保证搜索到更优解,提出了一种新的演化策略改进方法,以提高其全局寻优能力,并将其应用到分割算法。实验结果表明,算法的分割效果很好。  相似文献   
7.
一种基于遗传算法的图像FCM分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
图像分割对于图像分析和图像理解有着极为重要的意义。提出一个基于遗传算法的图像分割算法,在充分利用遗传算法优异的全局搜索能力的基础上,该算法根据图像的灰度分布按照模糊聚类的分割策略实现图像的分割,并且根据预应力的隶属度阈值自动地确定聚类数目。理论分析和实验表明,所提出的算法能产生很好的分割效果,并能自动确定分割类数。  相似文献   
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