融合语义标签和噪声先验的图像生成

针对现有生成模型难以直接从复杂语义标签生成高分辨率图像的问题,提出了融合语义标签和噪声先验的生成对抗网络(SLNP-GAN)。首先,直接输入语义标签(包含形状、位置和类别等信息),使用全局生成器对其进行编码,并结合噪声先验来学习粗粒度的全局属性,初步合成低分辨率图像;然后,基于注意力机制,使用局部细化生成器来查询低分辨率图像子区域对应的高分辨率子标签,获取细粒度信息,从而生成纹理清晰的复杂图像;最后,采用改进的引入动量的Adam算法(AMM)算法来优化对抗训练。实验结果表明,与现有方法text2img相比,所提方法的像素精确度(PA)在COCO_Stuff和ADE20K数据集上分别提高了23.73%和11.09%;相较于Adam算法,AMM算法收敛速度提升了约一倍,且损失值波幅较小。可见,SLNP-GAN能高效地获取全局特征和局部纹理,生成细粒度、高质量的图像。     

基于ZigBee和STM32的室内智能照明系统的设计

为了充分发挥LED灯具在智能建筑中的节能优势,设计了一种基于Zig Bee和STM32的室内节能智能照明控制系统。该系统以室内照明的照度指标为约束条件,用室内时变照度和照度补偿的方法实现LED灯的能量优化。设计采取了分级控制的方案,在最大程度上实现灯光的最优控制。     

基于模糊控制的多相位交叉口交通信号控制

提出了两种基于模糊控制的多相位交叉口交通信号控制方法，并对它们进行了分析比较。为减少模糊控制器输入量，降低控制器设计的复杂度，引入了阻塞参数。此参数融合了车辆密度和平均速度二者的信息，能比较准确地反映车道的阻塞程度。     

TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法

在三元组(lip, PartOf, mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码。对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实体的低维语义空间向量,利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模,将其命名为TransP模型。在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验,验证了TransP模型的有效性。     

基于物联网技术的教学楼电器智能监控系统设计

针对校园用电严重浪费问题,为实现校园节能,结合物联网和多种数据传输技术,设计了一种对学校教学楼各教室内电器集中化、网络化和智能化的监控系统;该系统以监控网关为自动控制中心,对ZigBee网络的终端节点采集的每个教室光强、温度、人员活动以及所有教室常用电器开关状态等信息,自动做出智能判断并向ZigBee网络终端下达开关常用电器以及门窗的指令;同时,连接至校园网的监控网关也作为服务器,采用浏览器/服务器和客户端/服务器模式,在Windows客户端、Android手机客户端和Web浏览器实时远程查看每个教室用电器的工作状态,并可以远程人为干预各教室门窗和用电器的开关;该系统不但实现了远程人为控制用电器,而且可根据各教室的光强、温度以及人员活动等情况,自动智能控制每个教室内常用电器及门窗的开关;实际测试表明,该系统具有良好的可靠性和稳定性,大大减少了校园的能源浪费。     

WordNet中基于IC的概念语义相似度算法

提出一种计算WordNet中概念间语义相似度的算法,该算法同时考虑概念的信息内容(IC)以及2个概念在WordNet is_a关系分类树中的距离信息,由此提高算法性能。给出一种计算概念IC值的新方法,通过考虑概念的子节点数及概念所处WordNet分类树中的深度,使计算结果更精确。与其他5种语义相似度算法的比较结果表明,该算法能够求得更准确的相似度。     

Cu-50Co合金在HCl溶液中的腐蚀电化学性能研究

采用液相还原法制备两种不同粒径大小的Cu-Co合金粉末,采用真空热压技术制备合金块体,借助电化学手段,通过测量E-t曲线、动电位极化曲线以及交流阻抗谱研究在0.5mol/LHCl溶液中两种粒径大小合金的腐蚀性能。研究结果表明:纳米晶Cu-50Co合金与常规尺寸Cu-50Co合金相比,腐蚀电流密度较小、电荷传递电阻较大、具有较好的耐蚀性能。     

多小区OFDMA系统频偏补偿算法

针对OFDMA系统对频率偏移敏感的特性,在频率偏移估计的基础上重点研究了多小区OFDMA系统的频率偏移的补偿算法。就三个小区的情形,利用频域和时域两种补偿算法对其基站频率偏移做了小数位的补偿。仿真结果表明：频域补偿的效果比时域补偿好,而作为一种新的尝试,时域补偿所涉及的计算量减小了很多。     

基于ARM9的远程报警监控系统的设计与实现

基于ARM9设计了远程监控并能够实时发送报警图片。该系统以Linux为软件平台, min-i2440为硬件平台,通过摄像头获得照片用LCD实时显示监控画面,如果在设定的时间内发现监控区域的变化就通过GSM通信模块发送报警图片。现有的监控系统相对较繁杂适合于大型的应用场合,对于小型的场合文中的系统更合适。用户可以通过手机来接收报警图片,节约了成本,扩大了适用范围。     

融合GAT和CapsNet的链接预测研究

为解决现有的链接预测模型不能有效考虑三元组之间潜在关系的局限性,提出了一种融合图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)和胶囊神经网络(Capsules Noural Networks,CapsNet)的知识图谱链接预测模型,使用图注意力捕获每个实体邻域中的实体和关系特征,引入胶囊神经网络...