基于多尺度分析和SVM相关反馈的纹理图像检索

采用了基于小波、Contourlet等多尺度分析工具和SVM(Support Vector Machine)相关反馈的图像检索方案.对纹理图像采用Contourlet变换提取其特征,Contourlet具有多尺度和多方向性,因此比小波变换能更好地提取纹理特征,然后联合一类和二类支持向量机进行检索.首先使用一类支持向量机来估计查询样本的特征向量在高维空间的分布情况,从而给出在没有标识的情况下,进行初步学习探索得到的相似性排名.通过用户反馈,得到带有标识的正负样本信息,从而提供给二类支持向量机进行更细致地学习,使检索结果逐步求精.实验结果从多方面证明了本方案的合理有效性,并指出了较优的反馈数量和反馈次数.     

Beamlet变换与多尺度线特征提取

beamlet变换是Donoho提出的一种多尺度分析的有效工具.本文提出一种离散beamlet变换的快速算法,利用二进方块中线段的对称、平行等性质减少了求离散beamlet基上象素点坐标的计算量.对利用复杂度惩罚能量进行多尺度线特征提取的方法做了改进,建立了二进方块最大beamlet能量的二尺度关系,并提出一种阈值化最大beamlet能量方法,避免了惩罚因子选取的困难,使线特征提取结果更清晰.     

基于多尺度分析和SVM相关反馈的纹理图像检索

采用了基于小波、Contourlet等多尺度分析工具和SVM（Support Vector Machine）相关反馈的图像检索方案．对纹理图像采用Contourlet变换提取其特征,Contourlet具有多尺度和多方向性,因此比小波变换能更好地提取纹理特征,然后联合一类和二类支持向量机进行检索。首先使用一类支持向量机来估计查询样本的特征向量在高维空间的分布情况,从而给出在没有标识的情况下,进行初步学习探索得到的相似性排名。通过用户反馈,得到带有标识的正负样本信息,从而提供给二类支持向量机进行更细致地学习,使检索结果逐步求精。实验结果从多方面证明了本方案的合理有效性,并指出了较优的反馈数量和反馈次数。     

小球藻利用工业废物产油脂的研究进展

近年来利用微藻生产生物柴油已成为热门话题。微藻工业化生产生物燃料最大的瓶颈就是高成本,如何有效降低成本,决定了微藻生物燃料在未来的命运。文中综述了国内外有关利用工业废物(即廉价碳源、工业废水、工业废气)培养小球藻生产油脂的研究进展,并提出小球藻利用工业废料产油脂应注意的问题。     

基于实值Gabor变换的掌纹识别

掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取,提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合(时间)空间频率域并将其联合(时间)空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础分别使用欧式距离和支持向量机进行了不同掌纹的匹配识别.实验结果表明,该算法对掌纹图像小的平移、小角度的旋转和小的手掌伸缩具有鲁棒性,并且获得了较高的识别率.     

应用小波变换和支持向量机的掌纹识别

提出了一种新颖的掌纹识别方案。应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取。再选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器。实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%。     

花生过敏原Ara h7基因的克隆及序列分析

目的克隆花生Ara h7基因cDNA序列,并对其序列进行分析。方法采用Trizol法,从花生子叶中提取花生RNA,经反转录PCR,克隆花生Ara h7 cDNA序列;采用生物信息学软件对Ara h7序列进行分析,预测蛋白结构及功能。结果 Ara h7 cDNA序列有482 bp,编码160个氨基酸。生物信息学分析结果显示Ara h7蛋白是一种亲水性蛋白,分子量为18.881 kDa,具有9个潜在的磷酸化位点,5个不同的B细胞线性表位。结论本研究成功克隆了Ara h7 cDNA序列,并采用生物信息学软件分析了基因编码的蛋白的特征。