设计:聚中国精神传品牌价值

九十年代,是一个充满生机与相象的年代,中国的经济蓬勃发展。1992年,我创办了力创公司、创办之初,我便为自己定下了一个目标,那就是要将力创打造成中国一流的设计公司,同时坚信中国的企业会因为我们的努力而获得发展。十几年来,中国的企业获得了空前的发展,力创也在服务客户的过程中,经历了一个自我进化的历程。     

着重探讨给排水管道工程施工质量控制

本文笔者根据实践,着重探讨给排水管道施工质量的控制。给排水管道施工质量的好坏直接影响建筑工程的质量,对于整个施工过程进行严格的质量控制是保证工程质量合格的重要措施。施工过程要从分部分项工程验收来控制。各分项工程应按照施工技术标准进行质量控制,每分项工程完成后,必须进行检验;相关各分项工程之间,必须进行交接检验,所有隐蔽分项工程必须进行隐蔽验收,未经检验或验收不合格不得进行下道分项工程。     

整合价值系统规划

The author introduces a successful corporate image design sample of Shenzhen Power Creator CI Design Co.Ltd.The project is the whole systematic package of MI,BI and VI of Dongjiang Group ,which represent and conform the value of the corporate .Power Creator believes that the image of a company is a relationship ,including the relationships amidst corrporate ,clients,consumers ,government ,suppliers and the whole society ,and its establishment is a systematic project.Accordingly ,the image design should let the value expose and should form a system so as to create the power .     

结合PCM和MIE的多模态图像配准方法

针多模态图像配准问题,提出了一种基于相位一致性模型（PCM）和互信息熵（MIE）的配准方法.通过相位一致性模型同时提取多模态图像的角点和边缘特征,在边缘图上取角点的邻域,依据邻域间互信息熵的最小值在估计区域搜索匹配特征,利用RANSAC算法去除错配,进而确定待配准图像间的变换参数.实验表明：该方法达到了像素级配准精度、求解稳定,对多模态引起的非线性灰度变化、光照变化、噪声等都具有较强的鲁棒性;计算精度较基于同类特征的配准方法高,角点、边缘等几何特征综合运用在多模态图像配准中效果良好.     

基于改进R-FCN框架的遥感影像飞机目标识别方法

遥感影像飞机目标识别是实现地面特定目标的精准打击、掌握机场军事价值的重要途径.针对飞机识别数据集未充分参照不同条件下飞机几何形态的问题,构建了飞机类型识别数据集,同时为进一步提高识别精度,基于区域全卷积网络(R-FCN)识别框架,提出飞机目标全卷积神经网络(AFFCN)识别方法.通过人工增强方法,扩增包含四种类型飞机影像的数量,构建了每种类型飞机识别数据集;基于深度残差网络能有效区分不同类型目标的性质,提出了飞机目标深度残差网络,并将此网络应用于R-FCN识别框架中,建立了AFFCN识别方法.仿真结果表明,该方法结合本文数据集可以准确地识别遥感影像中的飞机目标.     

基于混沌的雷达网信息加密方法

解决情报传输安全的主要方法是对情报加密。论文首先介绍了一种基于一维logistic方程的情报加密方法,并给出了相应的实现算法,然后将该方法用于雷达情报自动化系统进行了仿真,仿真结果表明该算法可行有效,最后讨论了该方法的优点和进一步研究的方向。     

利用相似性比较提取车轮图像

提出一种从大量的列车序列图像中提取包含完整车轮的清晰图像的方法．采用两级分析的方法，首先利用直方图交叉方法比较标准图像与候选图像之间的直方图相似度；然后用小波变换对图像进行多尺度分解，从小波系数中计算图像的各个方向边缘特征；最后将这两种特征结合起来，将那些满足阈值条件的图像选择出来．实验和实际应用表明，该方法可以有效地将清晰的车轮图像提取出来。     

三维物体表面三角划分的遗传算法

提出了一种基于遗传算法的从给定平行截面线重建物体表面的方法。该算法利用了三维表面三角形划分和遗传算法的基本原理,使用多目标适应函数,能够进行多目标优化从而满足不同的要求,算法还采有了新交叉与变异算子－三维多边形交叉与三维四边形变异。     

基于Gabor滤波器的遥感图像纹理查询方法

介绍了一种基于Gabor纹理特征的遥感图像检索方法。利用Gabor滤波器对图像进行多分辨率分解，提出了一种改进的基于滤波图像及图像能量的纹理特征提取方法，利用尺度、方向、纹理结构构成特征向量，使用归一化欧氏距离进行了相似性判断。该方法计算过程简单、快速，提高了方向判别的可靠性。仿真实验和实际运用验证了该算法的有效性。     

基于聚类分析与几何的目标特征敏感性评估算法

为克服在较少先验知识的情况下,人为选择目标特征进行分类识别的盲目性,提出一种基于聚类分析与几何学的目标特征评估方法.该方法在类内类间距离的基础上引入几何学中有关圆的知识,定义了样本在特征空间中分布的＂紧密度＂、＂分离度＂函数和＂松紧度＂权重,以考察目标特征对目标样本之间的分类敏感性,并根据评估结果选取适当特征构成一个新的联合特征,以提高对目标的分类识别效率.最后通过仿真验证了该方法的有效性.