人工神经网络在水文领域中的应用

水文现代化某种程度上讲就是自动化,贯穿数据的收集、整理、提炼整个过程,这是必然的历史趋势。从数据的收集到数据的整理,进一步从数据中创造价值,离不开数据库和数据挖掘技术。人工神经网络作为人工智能的一个主要部分,对于海量数据的处理比人工处理更有效率,这种工具作为人的帮手减少了重复性的工作量,为人们的选择和决策提供依据。掌握这些工具,让其为水文工作在更多的社会领域发挥作用,是这代水文工作者的历史使命。     

合成氨厂建设500吨／年吗啉装置的可行性

通过对吗啉产品的生产和市场现状调研，分析了合成吗啉的原料资源、生产工艺、环境保护以及经济效益等问题．讨论了现有合成氨厂建设５００ｔ／ａ吗啉装置的可行性．     

乙酸生产现状与市场分析

介绍了国内外乙酸的生产现状及消费结构,并对乙酸的生产技术及经济作了分析比较。     

聚酰胺工程塑料发展现状

介绍了国内外聚酰胺 (PA)工程塑料近年生产、需求、应用及技术发展状况 ,并对国内PA工程塑料的发展提出了建议。     

工程移民中的妇女发展困境

工程移民在国家的工程建设过程中是不可避免的,对移民的影响也是长远的、深层次的.妇女的发展是工程移民项目涉及的一个重要方面,但是一直以来都没有得到足够的重视.正是由于对它的忽视,妇女发展问题的研究面临着许多困境,主要表现在经济、政治、文化、组织资源等方面.GAD理论和PRA参与式方法的结合致力于突破这些困境,但是,两者之间存在的矛盾也使得突破妇女发展困境的道路并不平坦.     

1,4—丁二醇的生产及市场预测

介绍了１，４－丁二醇的各种生产方法和用途，分析了１，４－丁二醇的技术市场和产品市场。     

基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法

为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视频每帧的频域对数谱得到空域显著图,利用全局运动估计和块匹配得到时域显著图,再结合人眼观察视频时的视觉特性,根据对不同运动特性视频的主观感知,动态融合时空显著图。实验分析从主客观两个方面衡量。视觉观测和量化指标均表明, 与其他经典方法相比,所提方法提取的显著性区域能够更准确地反映人眼的视觉注视区域。     

基于内容感知的可分级视频码流排序方法

为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序。实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受。     

回转型涡旋流体机械

介绍了回转型涡旋流体机械两大类的6种型式。分别说明各类涡旋机械的结构特征，不同的驱动方式以及在设计时应注意的问题。     

基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法

为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩（MGS）编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.