无线传感器网络数据收集关键技术现状研究

无线传感器网络是一种以数据为中心的网络,由于其具有硬件资源受限、自组织网络结构、网络动态性等特征而有别于传统无线网络,因而数据收集问题是无线传感器网络的主要研究课题。介绍了无线传感器网络数据收集系统的结构和功能,概括了无线传感器网络数据收集需解决的关键问题和关键技术,对路由协议、安全管理、数据压缩等关键技术的研究现状进行了总结和分析,并对数据收集关键技术的发展方向进行了展望。     

基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一.最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法.提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法.该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础,将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数,实现文本信息抽取.实验结果表明,新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能.     

在CLIENT／SERVER模式下文本数据与ORACLE数据的转换与传送

介绍了在ＣＬＩＥＮＴ／ＳＥＲＶＥＲ模式下北京市复兴商业城管理信息系统中，文本数据与ＯＲＡＣＬＥ数据之间的转换与的方法，以实现销售终端ＰＯＳ机与服务器及客户ＰＣ机之间的数据转换与传送。     

参与者有权重的多重秘密共享方案

考虑参与者权重不同,基于RSA密码体制和Hash函数的安全性,设计了一种参与者有权重的多重秘密共享方案。方案中,参与者只需维护一个秘密份额,可实现对多个秘密的共享。秘密份额由参与者确定和保管,秘密分发者也不知晓,秘密共享过程中,只需出示伪秘密份额。方案不需要安全信道,算法能够保证信息安全传送,以及验证参与者是否进行了欺骗。分析表明,方案具有更高的安全性和可行性。     

双重门限秘密共享方案

基于RSA密码体制、Shamir门限方案和哈希函数的安全性,设计了一种双重门限秘密共享方案。方案中,参与者只需维护一个秘密份额,可实现对多个秘密的共享。秘密份额由参与者确定和保管,秘密分发者也不知晓,秘密共享过程中,只需出示伪秘密份额。方案不需要维护安全信道,算法能够保证信息安全传送,以及验证参与者是否进行了欺骗。     

一种基于资源操作域的主机防护模型

论文提出了一种基于资源操作域的主机防护模型,该模型抛开了基于网络攻击数据特征码匹配构建主机防护系统的传统思路,从系统资源入手,立足于控制进程行为,力求建立一个授权访问系统资源的进程以及操作方法的最小集合。讨论了该模型的构建和运用方法,包括:通过采样、学习和修正这一反复过程构建目标系统的资源操作域;设置防护检查点、截获系统调用、基于资源操作域的检索和匹配等操作进行行为合法性验证。最后,对该模型进行了性能分析。     

基于进程防火墙与虚拟盘的非法信息流过滤方法

提出一种在虚拟磁盘中对文件映像前后的访问进程进行监控并对非法信息流进行过滤的方法。该方法在关键字或特征信息提取过程中安装各种钩子并对接入主机进行审计,用来提高系统服务器的包转发速率与非法信息的捕捉能力。其目的是阻止病毒或木马程序对文件破坏或数据包劫持,保证信息接入的可控性和安全性。实验测试表明,系统降低了包转发时延,提高了包转发速率和非法信息的识别能力。     

一种基于网络安全设备联动的数据包阻断方法

文章以网络内容审计系统作为旁路监听设备，在网络侧集线器与用户主机侧交换机之间安装“审计系统一防火墙”联动系统，进行识别并阻断来自网络的非法信息。提出一种基于HTTP包识别的网络安全设备联动方法，用以在线解决现有网络安全设备联动阻断技术的时效性较差的问题。最后在学校网络中心通过实验测试，得出该方法具可靠性、实用性和推广价值。     

基于包装器模型的文本信息抽取

在分析基于标志和基于文本模式两类算法的基础上，提出了一种新的包装器归纳学习算法。新算法综合上述两类算法的优点，不但能利用页面的标志信息进行信息定位，而且能利用文本的模式信息来进行信息抽取和对抽取结果进行必要的过滤。实验结果表明，新算法具有较高的信息抽取精度与信息表达能力。