单频估计的自相关混合算法

对于高斯白噪声中单频复正弦信号的频率估计,提出一种基于信号自相关的混合算法。以自相关项相位加权平均方法获得估计初值,再以迭代方式利用自相关项进行频率估计。获得比迭代线性预测算法(ILP)更低的信噪比门限,估计方差在高信噪比时接近Cramér-Rao限,且优于ILP算法。该算法特别适于频率估计范围较窄但要求低信噪比的应用,性能分析和仿真结果说明了该方法的优越性。     

基于GSM基站信号的动目标探测方法

基于全球移动通信系统(GSM)蜂窝网信号的外辐射源系统,提出了一种利用GSM蜂窝网基站发射的信号实现对运动目标检测的外辐射源系统的方案。首先对GSM基站信号参数、信道特点、模糊函数进行了分析,然后给出了一个试验系统的组成及其处理方法,主要包括自适应直达波/杂波对消、相干检测及参数提取方法等,仿真分析了2种场景下的动目标检测及参数提取结果,验证了利用GSM信号进行目标探测体制的可行性。     

PHD粒子滤波中目标状态提取方法研究

采用概率假设密度(PHD)粒子滤波进行多目标跟踪时,各时刻的目标状态表现为大量的加权粒子,需以一定方法从该粒子近似中提取出来。该文提出一种增强的目标状态提取方法,先以k-means算法对粒子进行空间分布的聚类,再于各类中寻找粒子权的峰值位置作为目标状态的估计。仿真结果表明:由于综合利用了粒子的权值和空间分布信息,该算法具有比现有算法更小的目标状态估计误差。     

电网自动化中的高可靠分布式任务调度算法

电网自动化系统实现了电网变电站的现代化管理，是确保电力系统安全、稳定、可靠运行的重要手段，本文提出了针对电网自动化调度监控中心的分布式结构模型，并在此基础上设计和实现了两种高可靠的分布式任务调度算法－－ADS算法和LFS算法，对系统性能的测试结果表明，采用本文的分布式结构和算法可保证电网自动化系统的实时性和高可靠性。     

Linux网络协议栈分析及协议添加的实现

1 引言随着Linux操作系统功能的日趋完善,其应用越来越广泛,其中包括一些使用Linux平台的专用系统,如分布式并行服务器、分布式计算环境等。这类系统的性能在很大程度上取决于通信的速度,因此对通信协议的传输效率要求很高。而传统的TCP/IP协议由于其额外的软件开销通常不能满足这类特殊要求,因此要求开发者必须实现一些高效的     

分布式并行服务器中的高性能通信研究

基于快速以太局网中分布式并行服务器通信特点和对网络协议栈的分析,设计并实现了一种分布式操作系统传输协议。该协议在维持通用编程接口的同时,精简网络协议栈底层的冗余操作,减少操作系统干预和协议自维护开销。在8个节点的服务器系统上的测试结果表明,分布式操作系统传输协议获得比用户数据报协议更小的往返延迟和系统开销,应用环境下有约20%的增益,能有力地支持系统扩展和大并发访问服务。     

分布式并行服务器透明性及任务调度研究

针对当前多服务器系统透明性和任务调度研究中存在的问题，提出一种分布式并行服务器的网络服务透明性实现机制和相应的任务调度算法。该透明性机制修改服务器结点的ARP地址解析协议以及客户端到服务器端的连接和数据请求处理，使得整个服务器系统对外界表现为惟一的VIP地址和VMAC地址；相应的任务调度算法则根据负载和阈值设置将服务器结点分成两个链：有效服务器结点链和过载服务器结点链，然后由量值循环法对有效服务器结点链进行任务调度，在修改Linux内核网卡驱动程序和部分底层网络协议的基础上进行了实现，测试结果表明其具有良好的响应特性和较强的服务能力。