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针对传统L型均匀阵列二维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计中可估计信源数目受限于阵元数、分辨率低等问题,提出了一种新的L型和差嵌套阵列结构。该L型阵列的两个子阵布置相同,是非均匀的稀疏阵,通过阵元位置之间的差分、求和操作达到虚拟扩展阵元数目的效果,从而提升阵列的自由度。采用该阵列进行二维DOA估计时,两个子阵分别先进行一维的DOA估计,再采用PSCM（Pair-matching Signal Covariance Matrices）算法进行一维角度配对。每个子阵进行一维波达方向估计时,先采用VCAM（Vectorized Conjugate Augmented MUSIC）算法生成非均匀稀疏阵的求和求差协方差矩阵,再采用矩阵重构的方法恢复协方差矩阵的秩,最后对协方差矩阵采用MUSIC（Multiple Signal Classification）算法进行DOA估计。实验仿真表明,本阵列有着更高的自由度和估计精度。 相似文献
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针对现有的方向不变波束形成算法在阵元个数确定以后,其波束的主瓣与旁瓣水平无法进一步改善的情形下。本文基于均匀圆阵在现有方向不变波束形成方法的基础上,通过引入压缩感知理论（Compressed Sensing,CS）,提出了一种可以进一步改善波束主瓣与旁瓣水平的方法。该方法使用压缩感知理论对信号进行压缩采样和稀疏重构,并通过凸优化中二阶锥规划方法对恢复的信号进行方向不变波束形成,可以在不增加实际阵元数的前提下,增大阵列孔径,得到旁瓣水平更低和主瓣宽度更窄的波束图。仿真结果表明该方法在一定程度上提升了波束形成器的性能,在阵列信号处理方面具有一定的理论与实际意义。 相似文献
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针对使用稀疏均匀线阵（SULA）进行波达方向角（DOA）估计时会出现模糊的问题,本文根据SULA模糊角与阵列旋转角度之间的非线性关系,证明出一种旋转模糊对消准则。准则表明,SULA阵元间距和旋转角度满足特定关系时,其转动前后的模糊角在同一坐标系下不互相重合。基于该准则,本文进一步提出多重联合MUSIC（MJ-MUSIC）解模糊方法。该方法使用稀疏X形阵列的夹角代替了SULA的旋转,使虚假峰相互交错,并通过联合X形阵两臂上的接收信号,进一步增加真实峰与虚假峰之间的差值,提高了DOA解模糊的正确率,仿真实验验证了旋转模糊对消准则与MJ-MUSIC方法的正确性和有效性。 相似文献
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