一种临近空间高超声速目标航迹起始算法

提出一种三维空间中基于多普勒的改进修正霍夫变换快速航迹起始算法。利用传统航迹起始算法起始高超声速目标将导致目标容易丢失和虚假航迹增多,这不利于对高超声速目标的跟踪。文中提出的方法在三维空间中首先利用条件约束和多普勒信息辅助剔除部分虚假点,再利用修正霍夫变换法进行航迹起始。该算法不仅能有效起始航迹,而且极大地抑制虚假航迹。通过蒙特卡洛仿真实验表明,该算法能快速高效地起始航迹,是一种可行的临近空间高超声速目标的航迹起始算法。     

未知杂波背景下恒虚警检测门限获取方法

针对未知杂波背景下的雷达恒虚警检测问题,提出了一种基于核密度估计的CFAR(K-CFAR)检测方法。该方法利用核密度估计方法处理参考单元数据,实时准确地估计杂波背景的概率密度函数,进而根据分布函数与上分位点之间的关系确定检测门限。该方法不仅成功地解决了未知杂波背景下检测性能下降、检测器失去恒虚警特性的问题,而且相比已有的单样本非参量CFAR检测器,检测性能大幅提升。且对各种未知背景的杂波具有通用性的特点。最后,利用计算机仿真数据验证了文中所提方法的有效性。     

一种提高BP神经网络泛化能力的改进算法

针对BP神经网络中样本数据复杂和容易陷入到局部极值的不足,通过利用主成分分析法对样本数据进行简化,并采用遗传算法优化神经网络的初始权值,提出了一种改进BP神经网络泛化能力的算法.该算法兼顾了主成分分析方法剔除冗余的特性和遗传算法能够全局优化的特点,既具备了较快的收敛速度又不易陷人到局部极值中,具有较强的泛化能力.实验结果表明,改进后的算法在数据降维、冗余信息的剔除、预测能力等方面都得到了一定程度上的改善.     

拓扑保持的高质量网格简化算法研究

本文对传统的网格简化算法进行了深入的研究,针对传统算法在新顶点位置的确定、边界顶点和边界边的处理、累进网格二义性的处理,以及网格拓扑关系有效地保持的处理等方面所存在的不足进行了相应的改进。改进后的网格简化算法能够有效地保持网格模型的形体特征,消除了累进网格的二义性,保证了简化过程中网格拓扑关系的正确性,提高了网格简化的质量。实验结果表明,改进的算法不仅能产生高质量的网格,而且具有很高的执行效率,可以广泛地应用到地形模型的简化中。     

茶叶酸羊奶的制作与探讨

羊奶的营养很高,尤其在消化方面优于牛奶,但因羊奶有一种特殊的膻味,严重影响了羊奶制品的风味,从而不能充分发挥其营养效用。为了将羊奶用于食品工业,我们必须设法除去羊奶膻味。羊奶膻味一直是人们所关注的问题。围绕这个问题人们进行了很多的研究,至今仍不十分清楚。但从一些报导上看羊膻味来源     

IRFPA两点校正的定标温度选择方法研究及实现

针对非均匀性两点校正方法中精度不足、动态范围小的问题,首先研究焦平面探测器的实际响应模型"S"模型,分析介绍了两点校正算法原理,然后,阐述了黑体定标温度的选择和两点校正方法中的精度、动态范围之间的关系,并提出了基于二分法的定标黑体温度选择方法,最后,在实验中,通过FPGA和DSP硬件电路实现算法功能.实验验证,该方法在...     

基于FIHC的OAI-PMH服务提供者框架

针对服务提供者收割的大量元数据组织问题,提出一种基于以高频项目组合为基础之阶层式文件群聚法(FIHC)的元数据收割协议服务提供者框架,通过FIHC模块对元数据进行聚类并生成一棵簇树。实验结果表明,该框架能够合理组织元数据,提高了检索速度,便于用户按类浏览。