数字化技术——印刷业所面临的挑战和机遇

多年来,印刷业,尤其是制版业所经历的每一项重大技术进步,几乎都与电子技术和计算机技术的发展密不可分。电子技术、计算机技术及网络通讯技术的发展日新月异,“信息高速公路”与“多媒体技术”已成为整个社会的热门话题。随着我国“三金工程”的开展,数字化技术将渗入到社会的各个领域,信息化社会的特征也越来越明显,这将给社会的各个行业带来巨大的影响和变革。印刷业做为信息加工的一个环节,必须明确这一技术发展的     

面临突破的计算机直接制版技术

面临突破的计算机直接制版技术浙江印刷集团公司王建中，姚畅编译６个月以前在ＩＰＥＸ、Ｓｅｙｂｏｌｄ、Ｇｒａｐｈ、ＥｘｐｏＩＧＡＳ以及ＩＦＲＡ等世界性的印刷展览会上推出的使用金属版材可以用于彩色复制的计算机直接制版系统给人留下了极其深刻的印象，直到今天它...     

基于迁移策略的分布式遗传算法多用户检测器

针对简单遗传算法多用户检测器的收敛速度慢和“早熟”问题,利用解相关算法的抗多址干扰能力和分布式遗传算法的快速全局寻优优势,提出了一种基于迁移策略的分布式遗传算法解相关多用户检测器。计算机仿真结果表明:该多用户检测器的检测性能明显优于简单遗传算法多用户检测器和解相关多用户检测器,更易于实现。     

基于数值模拟的矩形明渠床面切应力分析

河道流动受边界切应力影响,边界切应力过大会造成河岸被侵蚀,降低河岸的稳定性,并通过影响泥沙的沉积和搬运,引起河流形态变化。探究河流边界切应力,就是在河流中水流流动状态、结构特性等问题。由于河流中影响边界切应力的因素多且复杂,本文去掉各种不确定的因素,通过数值软件建立一个二维矩形直道明渠流动模型,运用相似理论中的重力相似准则对矩形直道明渠模型进行缩尺,首先将5种比尺的均匀流直道模型的流动进行数值模拟。由于该5个直道明渠模型模拟结果统一出来的水位流量关系与曼宁公式推导出的水位流量关系高度一致,因此可以表明该模型模拟出来的参数是真实可靠的。针对非均匀流的情况,本文通过欠均匀流和超均匀流的概念,对9组直道模型非均匀流进行数值模拟,通过非均匀流的受力分析推导出通用的床面切应力公式。该公式表明无论矩形明渠的流动是否为均匀流,都可通过水深h、流速u、曼宁糙率系数n三个参数求出床面切应力。     

改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析

为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network, PCNN)在图像处理领域的应用深度, 本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导, 明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响, 并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则, 最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中. 实验结果证明了其动态行为特性与参数确定准则之间关系的正确性和算法的有效性.     

有机硅改性超支化聚氨酯的研究

首先制备了端基为羟基的超支化聚氨酯-脲（HPU）和异氰酸根封端的线性低聚物（A2）。以二者为原料制备了异氰酸根封端的超支化聚氨酯,并用适量的硅烷偶联剂（KH550）与异氰酸根反应进行改性。最后未反应的异氰酸根在大气环境下湿固化成膜得到了杂化聚氨酯。用红外光谱（FTIR）表征了产物的化学结构,讨论了产物中可能存在的氢键形式。研究了硅烷偶联剂（KH550）含量对聚合物热性能和力学性能的影响。研究结果表明,聚合物的耐热性能随着KH550含量的增加而增加,但其拉伸强度逐渐下降。     

浅析高职学生的幸福观培育

幸福观是人生观中有关人生幸福问题的重要内容,是人们关于什么是幸福、如何理解幸福以及实现幸福的途径、手段等问题所持态度、观点和看法。广大教育工作者必须认真分析当前高职学生的幸福观现状,从而探索培育正确幸福观的有效途径。     

数字化印刷厂概述

数字化印刷厂概述浙江印刷集团公司市场开拓部范子平，王建中，姚畅编译随着数字化革命的到来，传统印刷和出版的印前处理过程已简化成计算机的字位和字节，印前处理过程反映在字位字节的变化上。技术上的每一项进步都被载入史册，人们研究了它对信息工业所产生的影响，然...     

基于过渡区提取的视网膜血管分割方法

 针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法和Otsu相结合的方法提取过渡区,最后利用区域连通性分析所提取的主血管和过渡区,分割出最终的血管.通过在Hoover眼底图像库中的实验,结果表明该方法在小血管的提取、连通性和有效性方面均优于Hoover算法,另外由于迁移策略的分布式遗传算法的引入,使得算法效率也明显提高.     

基于神经网络的多传感器火灾报警系统

为降低火灾报警系统的漏检、误报率,利用神经网络良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明:基于神经网络的多传感器火灾报警系统能准确地识别各种火灾信号,减少了误报,增强了系统的抗干扰能力和对环境的适应性能。