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学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度. 相似文献
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河流水质预测模型研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
对水质模型的几个发展阶段和几种主要的水质模型进行了概述.并对五种常用的水质预测理论做了分析比较,最后对其研究趋势进行了展望,以期为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据。 相似文献
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