中国智慧城市的发展模式与商机

第十六届中国智慧城市发展高峰论坛除举办了以"智慧发展,智能未来"为主题的主论坛外,还邀请了各智慧城市试点区的代表及各企业代表进行分论坛演讲,各抒己见,充分利用高峰论坛这一政策研讨和学术交流的平台,进行深度研讨,共同探索智慧城市的发展与商机这一话题。为了更好地分享智慧城市建设经验,理清智慧城市发展思路,推广创新的智慧城市解决方案和产品,确定我国智慧城市的发展模式,探索未来的商机,此次分论坛的参会人员包括政府、企业、科研及金融界各个方面,旨在分享国内外智慧城市实施过程中所     

二次冷轧中间退火对基于CSP工艺的取向硅钢组织及织构的影响

在实验室模拟CSP工艺条件下制备了取向硅钢,研究了二次冷轧中间退火工艺对组织和织构的影响。结果表明,中间退火温度对取向硅钢脱碳,高温退火组织及织构均产生明显影响。经940 ℃中间退火后,取向硅钢脱碳再结晶晶粒较850 ℃中间退火的多,且再经高温退火处理后,晶粒粗化,最大晶粒尺寸达4.8 mm;高斯织构组分密度达27.00,较850 ℃中间退火试样高。     

本钢2300 mm热轧生产线薄规格轧制技术优化

文章介绍了本钢2300 mm热轧生产线薄规格热轧板的生产情况。通过对薄规格热轧板轧制技术的研究,实现薄规格热轧板高质量、稳定化生产,同时扩充了可稳定生产的薄规格产品范围。轧制目标厚度≤2.75 mm的薄规格不稳定率平均为0.13%,轧制目标厚度≤2.0 mm的薄规格不稳定率平均为0.44%,由于轧制薄规格不稳定率降低使卡钢废品和轧破返修量减少,使薄规格产品成材率提高0.24%,非计划换辊次数平均每月降低4次。     

罩式退火对低碳钢冷轧板晶界特征分布及微区取向的影响

在实验室条件下模拟CSP(Compact Strip Production)热轧板为基板生产的低碳冷轧板罩式退火过程,研究再结晶阶段加热速度对冷轧板罩式退火过程晶界特征分布的影响。结果表明,在退火过程再结晶阶段加热速度为40℃/h的试样具有均匀的饼形晶粒组织,较高比例的{111}110和{111}112取向的晶粒。加热速度为40℃/h的试样含有的Σ3、Σ9、Σ13b晶界的比例高于加热速度为30℃/h的试样,Σ11晶界的比例则低于加热速度为30℃/h的试样。Σ3晶界随相邻同类型取向的增加而增多,Σ11晶界比例低时{001}110取向晶粒比例低、Σ13b晶界比例高时{111}取向晶粒比例高。     

再结晶阶段加热速度对低碳冷轧板罩式退火过程组织和织构的影响

在实验室条件下模拟CSP热轧板为基板生产的低碳冷轧板罩式退火过程,研究再结晶阶段加热速度对冷轧板罩式退火过程组织和织构的影响。结果表明,压下率83.3%的冷轧板,随着再结晶阶段加热速度的增加,会使试样再结晶温度降低,再结晶过程提前完成,{001}110织构变强,{111}110织构先减少后增加,{111}112织构先减少后增加出现峰值,当加热速度超过50℃/h时又减小。在加热速度30~40℃/h间变形织构{112}110有较低的密度值。再结晶阶段加热速度40℃/h的退火工艺成品组织为饼形晶粒,{001}110织构密度较低,{111}110和{111}112密度较强,密度值接近。     

电力系统继电保护干扰原因及其防护对策研究

结合实际经验,对继电保护的干扰原因进行了分析,并提出了解决问题的具体措施,希望能够对电力系统继电保护产生一定的推动作用。     

北京、香港大型办公建筑耗冷量对比及差异分析

分别位于北京和香港的两栋高档办公楼,虽然服务质量相近,但后者的年单位面积耗冷量却是前者的四倍多。为了找出耗冷量差异巨大的原因,本研究在深入调研室内发热量、运行作息规律等影响耗冷量因素的基础上,将调研结果作为输入参数在DeST软件中建模,把模拟得到的冷量与实测冷量进行对比,检验输入参数的可靠程度;进而基于这两个校验过的模型,分析冷量差异的原因,并进而分析各自的节能潜力和主要特征。     

热轧酸洗板铸坯表面清理过程对除鳞效果的影响

利用扫描电镜和表面粗糙度检测仪检测酸洗板纵向条纹缺陷。通过对酸洗板生产过程的跟踪与排查分析,产生纵向条纹的原因是铸坯表面清理后在热轧过程中坯料表面温度存在梯度,导致轧制后的带钢表面氧化铁皮及粗糙度分布不均所致。其中,铸坯表面清理是影响纵向条纹的主要因素。结合实验分析结果,对生产工艺进行了调整和优化,高等级酸洗板产品的纵向条纹缺陷已得到有效控制。     

含铬焊瓶钢在热轧过程中产生边裂的原因分析

针对本钢板材股份有限公司1 700 mm热轧线生产的含铬焊瓶钢存在边裂的问题,对缺陷处进行了取样分析。结果表明,由于微观组织的不均匀导致带钢性能不均而发生边裂缺陷,通过调整热轧温度制度和冷却制度,消除了边裂缺陷。     

基于人行为模型的住宅小区冷负荷模拟方法研究

近年来,我国的区域供冷系统在城市住宅小区中得以广泛应用。大多数系统存在选型偏大的现象,初投资浪费、系统运行效率低,造成能源的浪费。因此,准确预测区域建筑的冷负荷是应用区域供冷系统亟待解决关键问题之一。现在常用域供冷设计中常采用负荷模拟算法均对人行为做了简化处理,不能全面反映不同用户由于人行为造成的负荷差异性,可能造成系统负荷的不合理估计。为了探究人行为对于住宅小区尖峰负荷、总负荷等方面的影响程度,本文基于实测和问卷调研数据对武汉市某住宅小区建立DeST模型并展开模拟,对比了采用详细的人行为模型与全时间全空间模型、固定作息模型的模拟结果,及实测结果的冷负荷差异,结果表明过于简化的人行为模型会造成系统尖峰负荷和总负荷的过大估计,考虑人行为差异的模型更贴近实际测试结果。本研究也对此方法在住宅小区冷负荷模拟应用展开了探讨。