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基于高阶奇异值分解(High Order Singular Value Decomposition, HOSVD)降噪的信道预测算法对天线数较少引起的秩不足问题比较敏感,同时也难以应付较大多普勒频移的情况,从而引起信道估计性能和预测性能的急剧下降、损失信道容量.针对这一问题,提出了一种改进的使用HOSVD降噪的信道预测算法.该算法先利用多输入多输出(Multiple-input Multiple-Output, MIMO)信道固有的空时相关性对采样得到的信道状态信息(Channel State Information, CSI)进行矩阵重排和数据平滑处理,随后基于信道的多维结构特性,使用HOSVD降低噪声的影响,继而重构信道矩阵,最后利用递归最小二乘滤波器对未来时刻的信道状态进行预测.仿真表明,所提算法的估计误差和预测误差性能均明显优于对比算法,这是因为所提算法通过矩阵重排和空时平滑,虚拟地增加了天线数,降低了秩缺失问题对估计和预测精度的影响,从而有效补偿了因误差所致的信道容量的损失.同时,对比天线数和多普勒频移对不同算法性能的影响可见,所提算法也能在大多普勒频移和天线数较少等不利条件下提供较好预测性能和信道容量,具有一定的优越性. 相似文献
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为保证无人飞机在动态环境下数据传输的稳定性和可靠性,提出了一种循环正交M元扩频上行链路数据传输方案。按此方案传输数据,发送信号不存在潜在的周期性,系统的抗干扰和抗截获性能得到了很好的保障。在动态环境中,由于载体具有较大的加速度,载波多普勒频移剧烈变化,普通接收机载波跟踪环极易失锁,故提出一种基于经验值查表的载波跟踪算法,在锁频环内引入经验值查找表,环路能自适应调整环路滤波器带宽,从而实现任意时刻的高精度载波跟踪。 相似文献
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针对TDD-MIMO系统中,天线之间存在相关性时会影响系统性能的问题,提出一种混合预编码传输机制.在该机制中,基站首先采用一种低复杂度的信道估计算法来计算信道矩阵,然后计算信道矩阵的相关度来判断相关性的高低并选择相应的预编码方式.当相关度大于等于转换系数时,采用基于协方差矩阵的预编码;反之,则利用基于LR的预编码.仿真结果表明,该机制充分利用了2种预编码分别适用于不同相关性范围的特点,在降低了系统的误码率的同时保持了低复杂度,提高了系统在天线之间存在相关性时的容量.仿真验证了该机制的有效性. 相似文献
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孙德春 《有色金属(选矿部分)》1985,(3)
<正> 我矿新木选厂是一个日处理1000吨的重力选矿厂,建有面积为0.45公里~2的尾矿库。尾矿流入人工坝面管道后,经分流管放入库内沉积,原设计一座装有二台150D30×5型、115千瓦的固定水泵站,用以回收二次用水。由于库容小,随着尾矿的堆积水位上升快,每年升高1.5~2米,水泵站被迫每年搬迁一次。水泵房拆旧建新,水泵也需重新浇灌基础,重新安装,不仅每年要花5000元的搬迁费,而 相似文献
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分析了信道时变对TDD-MIMO-OFDM系统容量的影响,提出了一种基于变换域预测的TDD-MIMO-OFDM系统信道互易性补偿方法.该方法基于最小描述长度准则(MDL)对变换域分量进行检测,并对这些分量进行预测以补偿信道时变.通过变换域处理,该方法有效地降低了信道估计和预测误差,弥补了由时变引起的信道非互易性带来的系统容量损失. 相似文献
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异步环境下,空时协作传输系统的各中继站点无法精确同步,导致不能直接使用正交空时分组码;异步还可能导致采样时刻的不理想,由于脉冲成型滤波器的缘故,使得平衰落信道变成频率选择性衰落信道,严重影响系统性能.针对这些问题,本文提出一种基于单载波频域均衡的异步空时协作传输机制.各中继站点基于正交空时分组码的思想对数据执行逆序共轭等简单操作后发送;目的站点对接收数据进行快速傅立叶变换(FFT)后,通过线性组合分离重叠在一起的数据帧,然后对组合输出的数据执行频域均衡,最后执行快速傅立叶逆变换(IFFT)还原发送数据.由于FFT和IFFT有快速算法,因此新机制有较低的复杂度.理论分析和仿真结果表明:即使在异步环境下,提出的新机制也能获得空时分组码所提供的分集增益. 相似文献
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介绍了一种从背面锪平面的加工刀具及该种刀具的结构组成和工作原理。并对其关键工艺进行了分析,指出了制作反锪刀时应注意的问题。 相似文献