电脑网络环境下艺术类高校ESP教学模式的优化设计

随着经济水平的不断发展,对人才的综合要求不断提高,不仅要求学生掌握基础理论知识,还要培养实践能力,养成良好学习习惯和学习意识。电脑网络技术的不断发展,也使得教学形式和工具更加丰富。艺术类高校相对于其他类型高校来说,有特殊性。一方面艺术类高校学生的学习基础普遍较差,学习习惯较坏,学习能力也较弱。另一方面对艺术类高校学生的实践应用能力,也有了更高要求,因此,在电脑网络环境环境下,艺术类高校有效实施ESP教学模式有着重要意义。该文拟从ESP教学模式的定义和内容入手,进而结合电脑网络环境,为艺术类高校有效开展ESP教学模式提供相应对策。     

基于卷积神经网络的刀具磨损在线监测

为了提高刀具磨损在线监测的精度和泛化性能,提出一种基于卷积神经网络的刀具磨损量在线监测模型。利用时域传感器信号对刀具磨损量进行定量分析,避免数据预处理带来的信息丢失;采用深度网络自适应地提取特征,取代传统的人工特征提取过程,并通过加深网络进一步挖掘信号中隐藏的微小特征。实验结果表明,该模型对刀具后刀面磨损量监测效果较好,可以有效避免人为特征提取的局限,精度和泛化性都有一定程度的提高。与相关研究的对比也证实了其可行性和有效性。     

扩展企业制造信息共享控制方法研究

提出一种基于信息隐蔽度和限用度准则的扩展企业制造信息共享控制方法。共享控制方法用内容和大小不一的制造信息模板封装了扩展企业中的制造信息，用隐蔽度和限用度确定了每条信息在制造信息平面上的位置。根据信息集与离散点集之间的映射关系，从用户的权限区域映射出用户有权限的信息子集，被该子集激活的制造信息模板的实例将最终用于制造信息的共享。共享控制方法量化了信息共享的范围，确定了具体的实现流程，取得了共享与控制之间的平衡。     

服务型制造的服务合成优化方法

服务型制造通过企业间的相互服务实现服务的资源整合和过程协同。由于服务类型复杂、影响因素众多,如何评价服务、整合服务、优化合成服务方案成为研究的难点。为此,根据服务型制造的属性,通过数学方法定义了服务类型、服务评价的典型参数和实际意义。分析了服务评价和参数之间的影射关系,提出了包含质量、成本、时间等量化指标的服务评价体系模型,并在此基础上建立了基于评价的服务型制造的多目标智能优化算法。最后通过一个实例对所提方法进行了验证。     

面向扩展企业的网络化制造ASP平台研究

传统网络化制造ASP平台主要定位在面向第三方企业提供独立服务工具的层面上，无法满足扩展企业级的企业间的相互协作和控制。针对该问题，在拓展传统ASP理念的基础上，研究面向扩展企业(extendedenterprises，简称e^2)的网络化制造模式、方法及关键使能技术，并据此构建了与PDM／ERP／CAX等系统具备良好接口的、面向扩展企业的网络化制造ASP平台e^2-MES，同时对支撑其运行的关键技术进行了研究，对其运营模式进行了阐述，采用具体实例对其进行了验证。     

基于希尔伯特黄变换的刀具磨损特征提取

概述了希尔伯特黄变换(HHT)的基本理论和算法,对信号经过经验模态分解(EMD)后得到的固有模态函数(IMF)求取振幅均值,差值筛选出与刀具磨损相关的IMF分量,并对单分量固有模态函数求取边际谱,获取边际谱最大幅值点,建立他们与刀具磨损之间的映射关系,进行特征提取,将其作为神经网络的输入特征向量,结合希尔伯特三维时频谱进行刀具磨损状态的判断。研究结果证明,该方法可以作为刀具磨损监测中信号特征提取的一种简单和可靠的方法。     

基于复杂网络的产品服务系统评价

产品服务系统具有的高阶次、多回路、非线性和不确定性等特点,使得分析和评价产品服务系统十分困难.针对这一问题,定义了服务、服务型制造网络和产品服务链等概念,并从不同视角描述产品服务系统.运用复杂网络的理论,从成本、质量、工时、可靠性、稳定性和鲁棒性多个维度剖析产品服务系统微观构成和服务间耦合机理,并以此构建了产品服务系统评价体系.该体系的建立为服务组织的检测、监控和优化提供了理论支撑.通过实例验证了评价体系的有效性和实用性.     

基于Agent的装配执行过程监控方法

为解决装配执行过程中物料流与信息流不同步的问题,用装配Agent封装装配任务和数据,用射频识别标签标识物料。通过对射频识别标签的读取来检查物料,并触发装配Agent的执行,实现装配现场的装配操作三维可视化引导和装配质量检验引导。装配完成时,借助装配Agent的回收机制返回现场数据。实例表明,该方法实现了物料与装配任务之间的动态匹配,增强了装配执行过程的动态监控能力。     

改进GSA算法在协同制造任务分配中的应用

针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火（Genetic Simulated Annealing,GSA）算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应用模糊层次分析法分析了时间、成本和工艺质量等因素在协同制造任务分配过程中的相对重要性。设计了优化模型求解的改进遗传模拟退火算法,并结合具体实例验证了算法的有效性和优越性。     

移动制造协同网络的多要素复杂性分析

为了解决移动制造协同空间的描述和分析问题,在分析用户/协同功能关系的基础上,定义了协同网络.通过定义、计算、分析节点的强度、聚集系数等参数及其关系,揭示了各节点在网络中的地位与相互关系,进而研究了用户界面之间的耦合关系.该研究可为协同空间的构建和协同过程的监控提供依据.