空间复用系统在相关信道下的两步选择天线算法

针对采用贝尔实验室垂直分层空时(V-BLAST)检测算法的空间复用系统存在信道相关的问题,提出一种新的两步选择发射天线的准则,首先利用信道矩阵奇异值确定有效发射天线数,然后根据最低检测后信噪比确定发射天线和子数据流之间的映射关系.仿真结果表明两步选择准则能获得比已有算法更高的选择增益,此外还分析并仿真了天线间距和角度扩展对符号向量错误概率的影响.     

沥青路面结构光条质心定位算法

将基于结构光的激光三角法应用于沥青路面构造深度检测,并提出适合该场合的结构光条质心定位算法。根据激光束宽度较窄且光强较大的特点,对采集图像进行固定阈值和平均阈值相结合的滤波处理,同时根据粗糙沥青路面存在漫反射的特性,利用有效光斑窗口长度最大化的干扰消除方法去除孤点噪声,最后由亚像素级的重心法实现质心定位。实验数据表明,本文方法测量路面构造深度的精度可达到0.1mm。相比于目前主流的基于激光测距的路面构造深度检测,可实现由线到面的跨越。     

基于B／S模式网络系统安全性研究与实现

文章给出了B／S模式下保证系统安全的主要实现方法。在系统设计以Struts结构为架构模式,结合J2EE技术,开发了网络教学管理与评估系统平台;该系统具有较强的网络安全性。文章给出了采用由容器提供的安全服务和由应用程序提供的安全服务共同设计实现的网络系统安全措施。同时探索了基于B／S模式的多种安全技术,研究了该类信息系统在安全性方面的特点。该网络教学管理与评估系统实际运行表明,文章给出的网络系统安全措施具有较强的推广应用价值。     

筑路材料GIS系统开发的问题与处理技术

针对筑路材料地理信息计算机管理系统开中出现的运行速度慢，开发研制周期长以及系统的稳定性，可靠性等问题，给出了创建体方案，采用录活使用动态参数查询技术和数据集中管理技术，以及异常保护和异常处理，录入数据合法性与可靠性等处理技术，使用表明，该技术方法切实有效可行。     

影院售票系统开发中动态数组的灵活应用

给出动态数组在影院售票系统开发中的灵活应用技术.在Delphi环境下,通过灵活使用动态数组控件技术,大大减少了程序设计代码,提高了系统执行效率,使该应用系统具有更好的可扩展性和实用性.给出的提高系统运行速度和系统可扩展性的方法,适合于Delphi7各种应用系统的开发.     

多个地面移动机器人建立构型空间

研究多机器人系统运动规划问题,经典的构型空间(C-space)通常用于静态障碍物并且机器人有环境全局知识的假设下.有局部传感能力的多机器人系统(MRS)不具备全局规划性能.针对上述问题,要求MRS建立C-space功能,采用环境和机器人的模型建立多边形集合,每个机器人都是自主地面移动机器人.机器人的传感范围是有限的,并能互相通讯.一种分散式的算法被提出来解决两个机器人探索环境并建立构型空间障碍的任务,两个机器人定期的交换和合并对方产生的部分构型空间障碍,直到整个构型空间障碍建立.算法类似于同时绘图与定位(CML),采用产生和合并C-space的算法进行仿真,结果表明了算法的有效性.     

沥青混合料数字图像特征提取边缘跟踪算法

研究了沥青混合料数字图像特征提取的边缘轮廓跟踪算法,为实现沥青混合料体积指标的自动检测分析进行了有益探索,提高了沥青混合料中集料大颗粒参数测定的精度,该方法与采用数学形态学对其进行细集料的特征提取方法相结合,为沥青混合料中的集料体积组成百分比的自动检测提供了科学依据.     

基于IGWO-XGBoost融合模型的沥青路面抗滑性能评估

为研究沥青路面抗滑性能影响因素,精确预测路面抗滑性能,本文使用Gocator 3110三维智能传感器采集沥青混合料试件表面纹理并使用摆式摩擦仪测试试件表面摩擦系数.针对三维纹理点云数据中的异常数据,提出基于径向基函数(RBF)的邻域插值算法进行数据质量提升.根据修复后的三维纹理点云数据计算出具有代表性的10类宏观纹理特征参数,并采用Pearson系数相关性分析法去除冗余因子,改进模型的输入特征,并构建基于改进灰狼优化算法(IGWO)与XGBoost融合的沥青路面抗滑性能预测模型,预测沥青路面的摩擦系数.结果表明,提出模型的预测精度优于多元线性回归模型、支持向量机回归模型以及基于网格化搜索的XGBoost模型.     

基于SSA-LightGBM的交通流量调查数据趋势预测

为了解决传统模型和机器学习模型对周期时间序列预测效果欠佳的问题,本文以韩城高速公路交通流量调查数据为数据集,提出了SSA-LightGBM交通流量调查数据预测模型.对韩城高速数据进行当量计算,然后对当量数据进行奇异谱分解得到周期项和随机项,对周期项进行信号重建,利用LightGBM预测随机项,最后将预测随机项与周期延拓信号进行叠加得到最终的高速当量预测数据.同时与XGBoost和LightGBM预测结果作对比,SSA-LightGBM预测结果与真实值最为贴近,且MAE、RMSE和R2均优于XGBoost和LightGBM模型.该结果对我国高速公路交通调查数据未来的变化趋势预测研究具有很好的指导意义,可以为我国高速公路的整修和养护提供很好的参考价值.     

非均匀光照图像的子块部分重叠对数变换

在非均匀光照下获得的图像往往具有高动态范围。大多数现有的全局对比度增强算法对此种图像效果并不好。一种简化的对数变换公式被提出来解决这一问题,更进一步子块部分重叠方法也被采纳进来实现局部的对比度增强。为了达到优化的目的,两种对比度测度用来寻找优化的变换参数。这些方法合并成一种新的算法POSLT(子块部分重叠的对数变换)。POSLT尽管计算复杂性比较高,但是展示出了良好的性能和可控性。实验结果也显示出了该算法在对比度增强中的局部适应性,有力支持了POSLT。