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在综合自动化变电站中,继电保护设备采用的通信协议多种多样,监控系统必须同时处理多种协议。文中在电力监控的通信协议转换系统中引入.NET Framework体系模型,其基本特征是在源协议与目标协议之间建立协议实时数据库(P—RTDB),并将各种通信协议转换软件中功能相同的部分抽取出来建立统一的通用协议服务。源协议和目标协议通过调用通用协议服务来收发报文和访问P—RTDB,实现了一个协议转换系统同时处理多种源协议并将它们分别转换成相应的目标协议,而且在很大程度减小了通信协议软件开发工作的负担和成本,降低了开发难度和复杂性。 相似文献
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该文简要分析了影响VLIW指令级并行性发挥的控制相关问题,提出了相应的解决方法。 相似文献
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文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同时跟踪变量的时变特性。 相似文献
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随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的MapReduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行实验,结果表明此方法能有效提高状态估计结果的准确性,与基于MapReduce框架的方法相比,具有更好的加速比、扩展性,能更好地处理电力系统的海量数据。 相似文献