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基于静态小波变换的提升框架分解 总被引:3,自引:0,他引:3
静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。 相似文献
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微弱目标探测一直是机载雷达面临的重要挑战,本文针对这一问题提出一种目标帧间非相参积累和检测方法。首先,建立了机载雷达帧间采用不同载频和脉冲重复周期场景下的回波信号模型。其次,提出了一种运动目标帧间多普勒校正和距离单元走动补偿方法,使得目标在不同帧数据中位于相同待检测单元。然后,进行强目标检测和剔除,利用距离周期扩展方法解距离模糊,并进行帧间非相参积累。经过提出的方法处理后,微弱目标的检测性能得到提升。最后,利用仿真试验进行了提出方法的有效性验证。 相似文献
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基于空域相关的小波域硬阈值滤波 总被引:1,自引:1,他引:1
论文提出一种新的基于小波域相关性的自适应阈值滤波算法。首先构造了一种基于空域相关系数的硬阈值函数,通过极小化该阈值函数对应的SURE估计得到均方差意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。应用该阈值作用于小波域的空域相关系数,以达到去除噪声的目的。仿真实验表明,该方法可得到很好的滤波效果。 相似文献
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