Parlay CC APIs与SIP协议映射问题的研究

对Parlay APIs协议和SIP协议中与呼叫相关的部分作了对比，首先提出了两者与呼叫相关的核心概念的映射关系，列举了SIP Server工作在两种常用模式下的具体概念映射模型；随后阐述了Parlay CC API与SIP消息之间的映射，并给出实例加以说明；接着对二者的地址映射问题进行了讨论；最后给出了一个基于SIP的Par-lay CC API构建基本会话的时序关系。     

一种语音分段新算法研究

分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法.该算法通过检测临界带特征矢量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性.仿真结果表明:新算法实用有效,相对于以前分段声码器中应用的STM方法和最大似然方法,语音分段性能得到提高.     

随机共振方法在弱信号检测中的应用

针对如何从强噪声背景下提取有用的弱信号问题,利用近年来发展起来的随机共振技术进行了信号检测的研究,发现该方法提取弱信号切实可行.介绍了随机共振的基本原理,提出了随机共振去噪检测弱信号的新方法.并通过仿真研究了系统的随机共振现象,实验证明了随机共振技术在强噪声背景下检测弱信号具有很大的优越性.     

基于WBEM存储网络管理中设备的自动发现

存储网络是由各种存储设备和网络设备组成的面向数据存储的专用网络系统。存储网络中的设备具有很大的动态性,因此,如何获得网络中设备的状态和性能是实现存储网络管理中的一个最基本要求。论文基于WBEM管理框架,引入受管资源注册以及SIP中的注册机制,提出并实现一种存储网络设备的自动发现方法。测试结果表明,论文所提出的设备自动发现算法具有较好的性能和应用价值。     

一种采用混合激励的超低速率分段声码器

为满足通信和多媒体存储对超低速语音编码的要求,提出了一种平均编码速率为200和300 bps的超低速率声码器算法.结合分段声码器和MELP算法的优点,该算法对语音建立了混合激励分段编码模型.提出了线谱对参数的变雏矩阵量化和激励参数的变雏矢量量化方案,在超低速率条件下获得了较好的量化效果,同时有效地降低了码本存储量.非正式主观听力测试表明:编码速率为300 bps时,重建语音保持了较高的可懂度和一定的自然度;编码速率为200 bps时,语音质量仍可以接受.     

机器人足球比赛的模糊决策

针对机器人足球比赛环境的动态性和不确定性,提出了一种基于模糊逻辑的决策方法。该方法无需建立精确的数学模型,通过综合场上多种信息对场上的攻/防转换、队形确定及角色分配进行快速决策,很好地适应了机器人足球比赛的特点,具有良好的决策效果。     

一种改进的基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法

关联规则的开采是数据挖掘中的一个重要问题,其核心是频繁模式挖掘。频繁模式挖掘算法的高效率性近年来是许多学者研究的方向。首先对关联规则挖掘问题进行了描述,其次对一种基于项目可辨识向量及其“与”运算设计的频繁项集快速挖掘算法SLIG进行了分析,最后利用二元关系矩阵及其项之间的二元关系数目,缩减候选频繁k项集的产生,提出了改进算法SLIG*,提高了SLIG算法的效率。     

基于特征信息序列语法分析的入侵检测技术

针对滥用类入侵检测技术存在的不足,提出了基于特征信息序列语法分析的入侵检测技术.将同类型多种入侵用统一的文法描述,有效地避免了检测分析中盲目试探匹配过程及由此而产生的低效率问题.该技术总体上属于滥用检测技术的范畴,由于采用了可扩展的文法创建技术,使其具备一定的异常检测能力,因而兼备滥用检测和异常检测两类技术的优点,不仅能识别已知的入侵或攻击,对新出现的入侵也能及时发现.