堆中子短照纯仪器多元素活化分析实用性和可行性研究

该文叙述了在原子能科学研究院重水反应堆上进行的堆中子短照纯仪器多元素活化分析的实用性和可行性的研究结果。使用缓发中子计数法测铀装置的气动传送系统,采用两次短照和三次测量的方法可以分析30—36个元素。约有30个元素的探测极限低于地壳的平均含量,本方法分析结果精确,分析迅速,成本低,适用于大批地质勘探和环境等样品分析。文中还给出我们正在建立的大量样品的自动分析流水线框图。     

基于DPS的调制类型识别方法及其实现

调制类型识别在通信应用领域中扮演十分重要的角色，用高速数字专用芯片ADSP2101可快速准确实现调制类型的识别。     

中子活化与缓发中子法测定岩矿中U、Th、K

石油地质勘探、岩矿成份分析等许多方面,都对天然放射性元素U、Th、K的测定提出     

用循环活化和缓发中子计数法测定痕量铀

用缓发中子计数法测定微量铀具有灵敏、准确、干扰少、迅速、非破坏、成本低和可自动分析大量样品等优点。原子能研究院缓发中子测铀装置测天然铀的探测极限为0.05ppm,至今已分析了4千多个土壤、水系沉积物、地质化探样品、标准参考物等,均获得了满意的结果。然而植物、牧草、蔬菜、粮食、高岭土等样品中天然铀的含量比土壤要低1～2个数量级,为此要进一步提高测量的灵敏度。     

基于改进型深度数据流形的数据分类算法及在人脸中的应用

针对数据分类问题的局限,提出一种基于改进型深度数据流形的数据分类算法并将其应用到人脸识别中。首先,通过采集人脸图像的深度信息,利用稀疏表示对其进行去噪处理;再结合图像的颜色信息,重新生成三维人脸信息数据库,通过对人脸数据的流形分析得到最优的降维结果,按十字十乘交叉验证法的原则选取训练集和测试集,将训练集输入支持向量机算法建立数据分类器;最后,将测试集输入训练完成的分类器中,实现人脸数据分类。选取ORL,Yale两类人脸图像标准数据库与传统人脸识别算法进行交叉对比实验,验证算法的优越性和可行性。实验结果表明：所提出的算法有较高的分类准确率,可有效地完成人脸识别。     

基于改进型深度LLE和随机森林的人脸检测算法

针对人脸检测问题的特点,提出一种基于改进型深度LLE(Locally Linear Embedding)算法和随机森林相结合的人脸检测算法。首先,通过采集图像的深度信息,结合图像的颜色信息,构建三维图像信息数据库,再通过改进的LLE算法得到最优降维结果,按一定比例选取训练集,输入随机森林算法建立数据分类器;最后,将测试集输入到训练完成的分类器中,实现人脸图像的检测。选取Yale,JAFFE 2类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的优越性和可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成人脸检测,检测率高于传统算法7%左右。     

基于HART协议的无杆泵数据采集仪设计

基于HART协议的现场总线设备已被广泛应用于工业过程控制中。在石油生产过程中,将HART总线应用于石油井下温度压力的采集,能够改善传统采集设备和方法的不足,避免输油杆断裂、脱扣等事故的发生,并大大提高了实时数据采集的精度。     

国外新型有杆抽油泵及其特点

有杆抽油泵是有杆抽油装置的最关键部分。为了推动有杆抽油的技术进步,提高采油经济效益,国外研制成功了一系列新型有杆抽油泵,即,双管泵和多相泵等抽稠泵;抗冲蚀泵、自旋转柱塞泵、防砂防气泵和旋流柱塞泵等防砂泵;连续油管抽油泵、下冲程泵和带收集柱塞抽油泵等高效抽油泵。文章简介了这些泵的技术特点。