随机环境下带有私人信息的单机能力分配策略

本文研究随机环境下考虑私人信息的单机能力分配问题.该问题中各部门的单位产品收益、需求信息及加工设备各时段的能力为私人信息,且各时段中产品的加工时间为随机变量.本文采用设备方与各部门协商的方法对问题进行求解,首先利用随机规划理论将能力分配问题清晰化,然后利用拉格朗日松弛和泰勒级数展开方法进行协商机制设计,接着给出基于偏转次梯度方法的协商参数更新法则,最后综合上述过程给出最终的问题求解算法.数值算例验证了算法的有效性并分析了关键参数对能力分配结果的影响.     

Visual C++环境下的汇编语言与高级语言混合编程

本文讨论了Win32环境下应用程序的一般机制与特点,论述了基于Windows操作系统和x86指令集的汇编语言程序设计方法,分析了依赖于Visual C 开发环境的函数调用约定.通过对比C 和汇编程序,给出一个混合编程的实例,结果说明了两种语言函数之间的等价性.     

一种基于扩展面向对象Petri网的业务组件建模方法

文章在面向对象Petri网的基础上,引入元数据(metadata),构成一种扩展的面向对象Petri网(EOPN),并以企业中的材料需求计划的制定过程为实例建立了描述这一业务过程的EOPN模型。基于这个业务过程模型实例,给出了业务组件建模的步骤和规则。     

玻璃盘基对高密度硬盘介质静态磁性参数测量的影响和消除方法

高密度硬盘介质静态磁性参数的精确测量对研制高密度硬盘至关重要.本文从测量系统和材料两方面对玻璃基噪声的影响机理做了较详尽的分析;并介绍了消除玻璃基噪声影响的四种方法,这四种方法在测量同一硬盘介质静态磁性参数时相对偏差小于5%,因此这四种方法都是切实可行的.     

压缩冷凝机组性能试验台测控系统研制

介绍压缩冷凝机组性能测试试验台测控系统的研制。该测控系统参照行业标准JB／T9056-1999进行设计,以第二制冷剂量热器法为主要测试方法进行试验研究。测试机组的冷量范围为0．6～35kW。压缩冷凝机组制冷剂为R22,第二制冷剂为R141b。采用Omron-PLC及e-View触摸屏、PID调节器、可控硅调功器等控制件来实现性能试验台的自动控制。测量系统硬件部分集合数据采集单元和相关测量仪表,软件部分以VB6．0为开发平台,配合Microsoft Access数据库。控制系统用PLC作为下位机进行现场控制,通过触摸屏输入开关、频率、温度等信号,实现对试验室温度、风速、电加热、压缩机等精确调节。采用模糊PID调节技术,保证系统的迅速稳定与可靠性。试验证明测控系统能够很好地完成压缩冷凝机组测试系统的数据采集与控制任务。     

“互联网+”背景下高等继续教育混合式教学模式研究——以计算机应用基础课程为例

随着新冠疫情防控常态化,混合式教学已然成为应对疫情的重要教学模式。针对高等学历继续教育教学的现状与不足,以计算机应用基础课程为例,通过对比实验法,验证了混合式教学对比传统教学模式,更能有效提升高等学历继续教育教学质量;并且从混合式教学的前期准备,包括课程内容、学情、教学现状分析,到教学资源及活动流程的设计、实践及效果检验进行了详细的分析和实践研究,最终设计了基于OBE理念的混合式教学模式,以期为高等继续教育提质、转型提供参考和借鉴。     

顶板事故的地质原因分析

朱仙庄煤矿是地质构造相对复杂的矿井,构造发育,断层多,压力大,顶板控制难度大,巷道重修率高,顶板事故时有发生。从地质学的角度,并结合朱仙庄矿具体的顶板事故对常见煤矿顶板事故作分析,为控制顶板事故措施的制定奠定了基础。     

改造机电控制箱的电磁加固设计

介绍一种对标准机箱进行改造使之适用于某车载雷达的调平控制系统的方法,着重阐述了改造机箱电磁加固设计方案,通过有限元分析方法指导设计方案的制定,最后通过了各种试验验证方案的可行性,结果表明:对改造机箱的电磁加固设计是成功的,并值得推广.     

QuEChERS-超高效液相色谱-质谱联用技术测定果蔬中5种农药残留的方法优化

本文基于超高效液相色谱-质谱联用技术建立了同时检测草莓和生姜中5种典型农药残留的快速检测方法。从盐析剂和净化材料两方面对QuEChERS方法进行了优化,并对液相色谱条件及质谱条件进行了优化。结果显示,所有组分在1～50 ng/mL线性良好,相关系数(R²)均大于0.99,检出限为0.000 5～0.003 0 mg/kg,定量限为0.001 5～0.009 0 mg/kg;3个加标浓度(0.1 mg/kg、0.02 mg/kg、0.004 mg/kg)下,5种农药组分的平均回收率为82.4%～116.3%,相对标准偏差为4.3%～8.3%。本方法具有前处理简单、快速、准确、高灵敏度和高选择性等特点,适用于果蔬农药残留的快速检测。     

多无人机任务推演系统研究

研究多无人机任务推演系统的设计与实现过程,在多无人机任务推演系统具体需求的基础上,设计系统的分层体系结构与具体功能模块。针对系统实现过程中的多机协同任务分配及航迹规划问题,建立相应的数学模型并使用改进遗传算法对模型进行求解。使用分布式处理技术解决模型解算与实时数据显示的矛盾。基于MapX控件实现系统中战场地图的显示与操作功能。该系统对制定合理作战方案、发挥无人机的最佳作战效能具有重要意义。