一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

航天相机环扫成像模式设计

为了满足敏捷卫星广域搜索需求,设计了航天相机环扫成像模式。建立环扫成像模型,通过对环扫成像原理的分析,设计了成像的最优地面轨迹,并分析了此时临界卫星旋转速度与轨道速度、环扫临界系数、帧间重叠率的关系;同时基于地面轨迹设计了确定曝光时间、帧频等成像参数解算方案。通过Satellite Tool Kit（STK）软件对成像模型进行仿真,并对成像几何参数进行分析,结果表明:在轨道高度H为500 km,像素尺寸a为4 m,焦距f为1 m,轴向像元数M为50 000时,随着相机倾角的增加,地面像元分辨率与幅宽逐渐增大;等于10、20、30、40时,地面幅宽分别提升为星下点成像时的1.96、3.10、4.58、6.85倍。     

Low-illumination image denoising method for wide-area search of nighttime sea surface

In order to suppress complex mixing noise in low-illumination images for wide-area search of nighttime sea surface, a model based on total variation (TV) and split Bregman is proposed in this paper. A fidelity term based on L1 norm and a fidelity term based on L2 norm are designed considering the difference between various noise types, and the regularization mixed first-order TV and second-order TV are designed to balance the influence of details information such as texture and edge for sea surface image. The final detection result is obtained by using the high-frequency component solved from L1 norm and the low-frequency component solved from L2 norm through wavelet transform. The experimental results show that the proposed denoising model has perfect denoising performance for artificially degraded and low-illumination images, and the result of image quality assessment index for the denoising image is superior to that of the contrastive models.     

随机环境中伴有移民且配对依赖人口数的两性分枝过程（英文）

本文首先介绍了两性分枝过程的发展情况,在前人研究的基础上,本文建立了更符合自然界两性生物繁衍规律的模型,配对依赖当前人口数且伴有移民的两性分枝过程.利用上可加函数的性质,得到了平均增长率的极限.在一定的条件,推导出此过程以概率1灭绝的一个充要条件,进而推广了前人的研究成果.     

授权模式下OEM和第三方的生产和回收定价竞争策略

假设第三方再制造商（第三方）需要向原始设备制造商（OEM）缴纳授权费才能进行回收再制造，OEM和第三方在正向供应链销售市场与逆向供应链回收市场均存在竞争。文章建立了以双方闭环供应链利润最大化为目标带约束条件的古诺博弈模型，通过K-T条件求出第三方部分再制造和第三方完全再制造两种情形下两企业最优的产品生产量以及废旧品回收价格。最后分别通过解析方法和数值算例分析了单位授权费等参数对决策变量和最优利润的影响。     

亚米级全色遥感影像云地检测算法研究

为解决现行云地检测算法不适用于亚米级全色遥感 影像云地检测的问题,提出一种大尺度自适应匹配阈值(LS-AMTH,large-scale adaptiv e matching threshold)算法。算法构建包含光谱、纹理 与边缘特征的特征参量集,利用提升算法对影像子块进行大尺度云地分类;之后对大尺度分 类所得云地子 块进行阈值的自适应匹配选择,最终实现像素级云地区域检测并统计云地占比。试验表明, 针对亚米级全 色影像,本文算法准确度达97.3%,在复杂云地混合区域取得良好检 测效果。     

两两NQD列的极限定理

本文主要研究了两两NQD列的完全收敛性和强大数定律.文中给出了两两NQD列的定义和推广的Kolmogorov型不等式,并利用推广的Kolmogorov型不等式,得到了两两NQD列的完全收敛性定理.本文构造了两个不增函数,利用不增函数的性质,得到了两两NQD列的强大数定律.本文得到的强大数定律与独立随机变量情况下的强大数定律相类似,进而推广了前人的研究成果.     

数字域斜模态时间延迟积分技术

为了实现遥感图像超分辨目的,提出数字域斜模态时间延迟积分(Digital Domain Tilting Model Time Delayed and Integration,DT-TDI)技术。对技术过程所涉及的数字域TDI技术、倾斜采样成像理论、数字域斜模态TDI技术等分别进行分析与研究。首先,构建通用的数字域TDI模型。之后,利用倾斜采样成像思想,构建适用于不同倾斜角度下的DT-TDI模型。然后,以45°倾角对模型进行实验验证,获取该角度一定姿轨条件下的序列低分辨率图像。最后,通过超分辨算法对具有亚像素位移的低分辨率图像序列进行超分辨重构,获取高分辨率图像。实验结果表明,DT-TDI技术可在不同倾斜模态下进行稳定成像,45°倾角时获取的低分辨率图像亚像素位移误差约15%,基本满足超分辨重构需求。重构后图像分辨率明显提升。