癫痫发作的两种模式

通过分析临床癫痫脑电的最大Lyapunov指数,研究了多种不同诱发背景的癫痫在各个时期(间期、前期、发作期、 发作后期4个时段)的最大Lyapunov指数的时域变化规律,提出癫痫发作具有两种响应模式:(1)睡眠、清醒等状态下的自发癫 痫,大脑受到随机信号的干扰,脑内各子系统之间需经过较复杂的协调作用才能进入高度同步放电状态;(2)闪光刺激等状态 下的诱发癫痫,大脑受到外加高频信号的干扰,脑内各子系统将被快速驱动进入高度同步放电状态。     

多维延时相关MUSIC方法:一种求解脑电逆问题的新方法

将经典的多信号分类算法(MUSIC)用于研究脑电逆问题时存在两个问题:对有色噪音敏感和不能识别相干源.近年人们提出了利用延时相关、高阶累积量或假设已知噪音协方差来缓解有色噪音对算法的影响.对于相干源,则有人提出了递归的多维MUSIC方法.本文在这些工作的基础上建立了一种基于延时相关阵的、叠代的多维MUSIC算法.仿真数据及实际脑电应用研究表明,该方法能在压制有色噪音的同时识别多个相干源,因而具有明显的意义.     

独立成份分析的信息极大快速算法

本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法.该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实.     

基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究

利用投影技术,针对功能磁共振时间序列图像,介绍了一种新的自动图像配准方法。该方法将序列图像二值化后沿着水平方向或垂直方向进行投影,根据投影向量元素的位置和大小,快速地计算出图像的旋转、平移运动的变化参数。仿真实验和实际的功能磁共振应用证实了该方法的有效性。     

大脑皮层成像的一种新算法

大脑皮层成像技术是近年出现的较有前景的脑电三维成像方法。本文通过对其成像过程物理实质的分析，提出了新的成像计算公式，使计算过程得到简化，计算精度有所提高。     

脑电逆问题研究进展

脑电逆问题的研究对于现状认知科学研究，生物科学及信息科学研究都有重要的意义，而反方法研究是脑电逆问题的关键。作者结合自己的工作，介绍了国际上近年来形成的一些主要方法及一些初步研究成果。     

复惠更斯原理研究

给出了用分布在闭合曲面上的球面子波或复源点，表示三维波传播问题的数学公式。即实惠更斯原理和复惠更斯原理的数学表示。其中实惠更斯原理的数学表示说明惠更斯原理的次级点源假说是可行的，而不必如Ｍｉｌｌｅｒ（１９９１）所认为的，必须以时空偶极子取代点源假说；复惠更斯原理的数学表示则为利用复射线研究复杂初波场在复杂介质中的传播提供了理论依据。     

基于球谐分析的脑电图映射成象方法

本文提出用球谐分析完成脑电信号内向延拓，进而实现脑电图三维映射成象的方法，文中介绍了方法原理，并进行了计算机仿真试验研究，仿真效果证明了方法的有效性和可行性。     

弹性波的叠前相移偏移

目前,弹性波成像仍处于研究阶段。本文根据声波相移偏移的思想,实现了弹性波资料的相移偏移。该方法先从单分量位移弹性波方程出发,导出基于位移场的相移偏移公式。然后,借助时-空域的纵、横波分离结果,实现了位移场的弹性波叠前相移偏移。另外,文中对互相关成像法和时间成像法进行了对比试验。试验结果表明,两种成像方法的效果相当,但时间成像法的效率较高。     

脑电相位同步性分析方法研究

脑电同步被认为是脑功能区域整合的表现.基于脑电同步产生的生理机制,从信号分析方法着手,研究了如何把希尔伯特变换应用到脑电同步性研究领域,并就此研究提出一种改进的小波分析方法.对真实脑电数据处理的结果证明了该方法在脑电同步分析中的有效性,并比较了2种方法的特点.从结果可以看出,希尔伯特相位同步分析方法更能反映数据的真实性,更符合生物信号的特性.