基于TLS的相控阵雷达目标角度截获方法

本文提出了一种在相控阵雷达中利用总体最小二乘(TLS)估计进行目标角度截获,提取目标角度信息的方法.该方法不仅考虑了线性模型中观测向量的噪声扰动,而且考虑了数据矩阵中的噪声扰动,采用TLS估计的角度截获方法可以使包括观测向量误差和数据矩阵误差在内的误差矩阵达到Frobenius范数的最小值.     

高阶统计量在检测中的应用

本文提出了一种利用高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法。这种检测方法对加性噪声是否有色或是否为高斯分布并不敏感，而只要求噪声具有对称的概率密度函数，在信号波形未知而造成匹配滤波器性能恶化时，利用这种方法对确定性信号进行检测的性能与已知彼形时匹配滤波器的检测性能相近。在色噪声话密度未知且噪声港与信号谱重叠程度最大时，这种方法的性能优于匹配滤波器。利用这种方法还非常易于实现非高斯随机信号的检测。因此，这种检测方法弥补了匹配滤波器必须有先验知识才能达到良好检测效果的不足。