排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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在以往的运动图象分块运动匹配算法中,分块运动向量的起始搜索点是固定的。本文根据各分块运动向量的分布统计特性和相邻分块运动向量的相关特性,提出了一种基于预测起始搜索点的运动图象分块运动匹配新算法。通过用相邻分块运动向量的相互关系预测当前分块的起始搜索点,利用基于中心搜索模式的分块运动匹配算法寻找匹配的运动向量。实验表明,该算法预测步骤简单,令搜索更快接近全局极值,与其它快速分块运动匹配算法相比有效地降低了帧间运动补偿误差和所需搜索运算量,效果较好。 相似文献
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基于图象小波变换系数的多分辨率运动估值/补偿算法在信噪比、压缩率和视觉质量方面都比传统的"时域运动补偿+DCT”算法好,特别是对图象多分辨率和传输多码率的支持非常适合现今通信网的要求。但是算法中巨大的运动估值运算量制约了它的实际应用。使用潜在运动区进行运动估值是减少运算时间的可行方法之一。我们根据图象序列的运动内容在小波变换域呈现的方向性和局部性的特点,提出了一种基于形态变换的小波分解运动补偿新算法。该算法利用形态变换运算提取潜在运动区,使运动估值只集中在运动发生的区域进行,在保持一定的补偿误差时大大降低了运动估值时间,实验结果证明了新算法的有效性。 相似文献
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