Dual-band RF receiver for GPS-L1 and compass-B1 in a 55-nm CMOS

A fully integrated dual-band RF receiver with a low-IF architecture is designed and implemented for GPS-L 1 and Compass-Bl in a 55-nm CMOS process. The receiver incorporates two independent IF channels with 2 or 4 MHz bandwidth to receive dual-band signals around 1.57 GHz respectively. By implementing a flexible frequency plan, the RF front-end and frequency synthesizer are shared for the dual-band operation to save power consumption and chip area, as well as avoiding LO crosstalk. A digital automatic gain control （AGC） loop is utilized to improve the receiver＇s robustness by optimizing the conversion gain of the analog-to-digital converter （ADC）. While drawing about 20 mA per channel from a 1.2 V supply, this RF receiver achieves a minimum noise figure （NF） of about 1.8 dB, an image rejection （IMR） of more than 35 dB, a maximum voltage gain of about 122 dB, a gain dynamic range of 82 dB, and an maximum input-referred 1 dB compression point of about -36.5 dBm with an active die area of 1.5 × 1.4 mm2 for the whole chip.     

导弹防御系统中的目标综合识别模型

目标识别是导弹防御系统的支撑技术，本文参考导弹防御系统配置，建立了基于时空信息序贯融合的综合识别数学模型，将专家知识、环境信息以及测量信息共同纳入综合识别流程。在空间域融合中，利用层次分析法度量了各技术途径的可靠性，并基于技术途径的可靠性和识别结果的一致性提出了“融合权重”的概念，用于度量各技术途径参与融合识别的重要程度：在时间域融合中，将D-S证据理论应用于融合识别结果的继承和更新。仿真实验结果表明，综合识别模型能够有效融合多个技术途径的局部决策，抑制个别奇异结果，具有较好的容错性能。     

数控高频振荡器的设计

介绍了目前常用的数控延迟单元电路结构,详细分析了这些电路的优缺点.在此基础上,对其中一种电路结构进行了详细的理论分析,改进了电路结构,规范了电路设计的具体步骤,并通过大量的电路模拟,印证了理论分析的正确性.以此延迟单元为核心,在SMIC 0.13μm工艺下,设计实现了一款数控高频振荡器.该振荡器的频率范围高达700 MHz,最高稳定输出频率可达到1 GHz.由于采用全数字实现方式,其功耗最大值不到0.7 mW,版图面积只有26μm×36μm.该电路已成功应用于一个锁相环电路的设计中.     

一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法

决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题,该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法.该算法将一个类目标识别问题转化为个两类目标识别问题,然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决,其中白化权函数通过训练样本学习确定.利用该算法对3种分类器识别5类雷达目标的结果进行融合,实验结果表明该方法能有效提高目标识别性能.     

群时延的新概念、测量方法及其应用

 群时延是衡量传输网络对信号传输时间延迟及信号失真影响的重要参数.基于微分(差分)的传统群时定义和测量存在如下缺点:存在分辨率与精度之间的矛盾,不能反映一定带宽内的整体相位特性,难以定量描述相位的非线性畸变.为了解决这些问题,本文从相频特性整体出发,基于Taylor展开给出了一种新的群时延的定义和测量方法.在GPS授时接收机电缆传输特性测试中的实验结果表明,新测量方法测得的群时延达到了0.01ns的测量精度,与GPS授时接收机测得的信号传输时延之间最大偏差不超过0.3ns,具有良好的对应关系.     

解耦的转换测量Kalman滤波算法

对于极坐标观测下的目标跟踪问题,基于转换测量Kalman滤波器(CMKF),应用正规变换,得到了解耦的CMKF算法,同时研究了CMKF和解耦CMKF算法的初值估计问题.仿真结果表明了解耦CMKF算法及其初值估计的有效性.     

基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别

本文应用雷达目标瞬态高分辨距离象序列来识别目标,提出了一种基于距离象序列的实时循环神经网络分类方法,并进行了三类飞机目标的分类实验研究,结果表明,该方法可以得到高的识别率。     

目标动态极化结构特征提取与识别

本文以宽带极化雷达体制为背景，建立了目标极化结构宽带模型，采用伪本征极化描述宽带下目标极化的结构的动态特性，提出了基于模糊动态特征建模与分类的极化目标识别新方法，对五种飞机目标达到了良好的识别效果。     

大气光通信PAT子系统指标初步设计分析

分析了跟踪角速度，功率，跟踪精度等因素对大气激光通信系统中瞄准，捕获和跟踪子系统参数选择的影响，给出了波束发散角，扫描角范围，接收视场等主要参数的选择原则，对地面终端光通信系统设计背景提出了瞄准，捕获和跟踪了系统的相应指标。     

相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究

本文针对并行网络、二元局部判决的情况,研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案,并在实验仿真的基础上,得到了部分有益的结论。