基于有源频谱压缩结构码域发送参考的Chirp超宽带捕获算法研究*

根据Chirp超宽带系统原理和思想,给出了一种基于有源频谱压缩和FFT频域检测的新捕获算法。该算法通过有源频谱压缩将Chirp信号转换成差频信号,再通过FFT进行频偏估计,结合滑动相关判决实现捕获。该捕获方法具有实现结构简单、采样速率低、便于进行通信距离的扩展等优点。理论分析和仿真结果表明了该捕获方法具有很强的实用价值。     

基于斜投影算子的压缩域滤波法

通过对压缩感知和压缩域信号处理技术的研究,提出了一种基于斜投影算子的压缩域滤波法,在不精确已知目标信号稀疏位置的情况下,利用测量矩阵信息,构造斜投影滤波算子来完成干扰信号的滤除功能,从而达到直接利用压缩测量值不经信号重构而进行滤波的目的.理论分析了该方法的有效性.实验仿真结果表明,该方法能在压缩域有效地滤除非目标信号,并且相比于正交投影算子滤波法具有更好的性能.     

基于多相滤波器组的Chirp-UWB多径信号解调实现

针对低信噪比下大带宽、复杂多径的信号接收环境,在分析Chirp信号时频耦合特性的基础上,结合多径信号频域分离思想和雷达去斜处理方法,设计了基于正交去斜及多相滤波的Chirp-UWB多径信号解调结构,给出了FPGA内部的系统流程及模块实现方案。仿真验证结果表明,硬件结构简单高效地完成了Chirp-UWB多径信号的并行解调。     

基于压缩感知的自适应干扰抑制算法

针对基于Nyquist采样理论的干扰抑制算法在宽频带信号接收处理中受限于信号带宽和现有器件水平的问题,提出了一种压缩域的自适应干扰抑制算法。首先利用压缩感知技术以远低于Nyquist采样率的速率获得信号的压缩测量值;然后基于最小输出能量准则,并结合空间投影技术,利用投影值完成干扰信号的检测和抑制;进一步推导并给出了算法的闭式解及LMS自适应实现过程。理论分析和仿真结果表明,该算法极大地降低了对A/D器件和后端数字处理器件的要求,且无需预知干扰信号在宽频带中的位置先验信息,并对干扰源的个数无限制,具有较强的实用性。     

非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法

该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明.在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信号进行多次均匀切割,利用正交匹配追踪算法逐次剔除均匀块中的零值位置,从而精确估计信号中非零块位置,实现信号的准确重构.理论分析了算法的性能,仿真实验进一步验证了算法的有效性和实用性.     

一种基于时域相关的OFDM时域参数盲估计方法

文中针对多载波通信系统均采用添加循环前缀的方法来消除ISI和ICI的特点,提出一种基于时域相关的OFDM信号时域参数的盲估计算法。该算法利用循环前缀中的数据与对应OFDM符号尾部数据的相关性以及与其他数据的近似独立性,实现对OFDM符号周期及有效长度等时域参数进行估计。理论分析和仿真结果表明,该算法无需信号的先验知识,在低信噪比下具有很好的估计性能。     

一种差分传输参考直扩超宽带系统的实现方案

文中提出了一种差分传输参考直扩超宽带系统的实现方案。该方案利用接收信号的前一个码元作为本地参考信号，解差分恢复出扩频序列，然后通过数字匹配滤波器完成PN码的相关匹配来实现同步捕获，而后采用类似方法解调实现信息恢复。通过对系统的同步性能及其误码率性能进行分析和仿真试验,结果表明该方案不仅可以实现快速的同步捕获，并且具有复杂度低、占用资源少等优点。     

基于频域采样的大动态混合信号采集方法

针对电磁频谱监测应用下大动态混合信号中,一些在频谱中位置不确知小信号由于ADC采样器件精度有限而无法获得较高量化信噪比采样的问题,提出了两种基于频域采样的信号采集方法,分别为选通型和动态增益控制型,这两种采集方法能够以较高的量化信噪比完成大动态混合信号中小信号的采样,仿真进一步验证了两种方法的有效性.     

一种基于DDS＋PLL的Chirp—UWB信号产生方案

由于超宽带信号的带宽很宽,传统的信号产生办法已不能直接应用于超宽带通信.为此,提出一种基于DDS+PLL的Chirp-UWB信号产生方案,该方法联合使用了DDS和PLL两种信号产生技术,优势互补.通过ADS结合Matlab对系统的模型建立和性能分析证明,该方案输出信号性能优良,完全能满足设计要求,并已成功应用于某超宽带通信系统.