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针对稀疏分布有限波长转换能力的光突发交换(SWCC-OBS)网络容易出现的高丢包率和负载不均 衡问题,建立了稀疏分布OBS全网丢包率的数学模型。为了克服模型求解过程中多 变量带来的非 线性问题,对影响全网突发丢包率的参变量进行分解预估和反馈更新,求得全网对应业务流 模型下的优化 路由路径,获得了全网突发数据的近似最低丢包率。仿真实验表明,在SWCC-OBS网络中, 本文提出的路由 选择模型及分解协调的路由选择算法,不仅能有效地避免突发数据包间的相互冲突、降低了 全网丢包率,而 且能很好地适应突发数据业务的动态变化,保证了网络的负载均衡和较低的丢包率。 相似文献
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针对目前大多数Apriori改进算法在处理大数据集时所面临的性能瓶紧问题,该文以项集中各项在事务中的概率分布特征为切入点,并在BF-Apriori的逆序编码算法基础上,设计基于逆序转换的模式匹配算法和候选频繁项集生成算法,以提高规则挖掘过程的时间效率.最后,3个子算法构成了该文所提出的Apriori改进算法BF_Adv... 相似文献
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