基于认知的发射权矢量空时联合设计

方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明:加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。     

一种基于云计算的关联规则Apriori算法

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,它基于支持度和置信度等对规则进行选择,以生成有用的规则。传统的关联规则算法需要读取数据库计算频繁集,开销巨大。随着云计算的发展,MapReduce编程架构已经成为云计算中的重要技术,针对Apriori算法的不足,设计了一种算法将云计算MapReduce框架进行了适当改进,并在此基础上编写了Apriori算法,以解决Apriori算法扩展性差的弱点。实验表明：该算法能有效提高Apriori算法的性能。     

聚硅氧烷改性环氧树脂的研究进展

综述了制备聚有机硅氧烷改性环氧树脂的4种途径：含羟基或烷氧基的聚硅氧烷与环氧树脂的反应、含氨基的聚硅氧烷与环氧树脂的反应、含硅氢基的聚硅氧烷与环氧树脂的反应、含杂原子的聚硅氧烷与环氧树脂的反应,并讨论了聚有机硅氧烷改性环氧树脂对环氧树脂的相结构、机械性能和热稳定性的影响.     

新型节能变速箱的设计研究

针对现有变速箱存在一些使用上的不足之处,本文提出了一种新型节能变速箱的设计理念,并对该新型节能变速箱的特征及应用、发展概况、优点、关键技术、市场及效益分析做了研究概述;同时简单介绍了新型节能变速箱的结构原理、特点以及传动原理等.     

核电厂设备状态多参数同步监测技术研究

核电厂设备稳定的运行状态以及长期的运行数据积累为实现数据驱动的设备状态智能监测建立了良好的数据基础。本文提出一种基于多参数关联关系的设备状态智能监测方法,该方法包括建模、训练和推断3个步骤,建立数据驱动的设备状态智能监测和预警模型。首先识别并分析系统设备监测参数、参数监测内容和关联关系,设计建立监测参数的关联关系模型;其次,采集并筛选设备正常运行历史数据作为训练数据,基于反向传播（BP）前馈神经网络训练关联关系模型;最终,实时采集设备监测参数实测值,并基于模型推断各参数的预测值,监控实测值与预测值的偏差,当偏差超过预定的阀值时发出预警信息。本文以某电厂热交换器和主给水泵为例进行建模并验证,结果表明本文提出的监测模型可以有效同步监测设备参数微小异常变化,预警早期异常,同时保持极低的误报警率。      

武汉军运会经开区建筑立面改造整治方法探讨

"军运会"是世界军人运动会的简称,每四年举办一届。第七届世界军人运动会,简称"七军会",举办城市在湖北武汉。"七军会"是继北京奥运会后,我国举办的规模最大的国际性体育赛事。武汉军运会经济技术开发区保障线路立面整治提升工程项目,是一项非盈利性的公益事业项目,其建成后不仅改善了经开区居民的生活环境,促进经开区的一体化建设,更为军运会的召开提供了优美的建筑及景观环境,展示了武汉市良好的城市体貌。本文是对该项目的记载,也是对该项目的总结与启发。     

基于WLAN技术的无线校园网组网研究

无线局域网(WLAN)使用无线多址信道方法来支持计算机间通信。本简要介绍了IEEE802．110标准协议以及无线局域网基本原理和拓扑结构，并结合无线局域网组网特点，详细阐述无线校园网设计规划的原则、方法和步骤。最后介绍一个可行的802．11g无线校园网设计方案。     

基于局部离群因子和神经网络模型的设备状态在线监测方法研究

核电厂重大设备状态在线监测是保障核电厂安全和经济运行的重要技术,针对传统阈值监测的固有缺陷,提出一种基于局部离群因子（LOF）和神经网络模型的设备状态在线监测方法。此方法属于多参数动态阈值监测方法,首先分析监测对象的故障模式和故障现象,选择一组可覆盖故障现象的传感器测点;根据设备运行特点采集足够长时间的历史运行数据,筛除异常数据;计算历史运行数据的LOF,以历史运行数据为输入、LOF为输出,建立并训练得到神经网络模型;最后基于神经网络模型和传感器测点实时数据计算设备健康指数,监控当前设备健康状态。将本文的监测方法用于循环水泵泵体健康状态的监测,并采集了一段时间的正常数据和异常数据以验证其监测效果,验证结果表明,本文提出的监测方法可以提前10d进行预警,降低误报率,大幅提升监控效能。