胞外聚合物对水中Cu~(2+)的吸附研究

以胞外聚合物作为生物吸附剂,对水中微量Cu2+的生物吸附特性进行研究,分析了原始pH值、胞外聚合物投加量、吸附时间对Cu2+吸附去除率的影响。研究结果表明:当初始Cu2+的质量浓度为10mg/L时,吸附最佳原始pH值范围为2～5,胞外聚合物的投加量为16mg/g,吸附时间为40min。Cu2+的吸附过程可分为3个阶段:①8min的快速吸附阶段;②8～40min达表观一级动力学吸附阶段;③吸附-解吸平衡阶段。Cu2+吸附等温线与Freundilich方程拟合良好。     

高稳定性半导体激光器功率控制电路设计和测试北大核心CSCD

有些飞行器的表面安装有基于半导体激光器模块的激光信标系统,用于发出指定功率的稳定光束来配合地面光电系统对激光信标的捕获、识别和跟踪。针对该激光信标系统在宽温度范围下的高功率稳定性需求,设计了两种半导体激光器模块功率控制电路,分别对激光输出功率进行闭环控制和开环控制,采用国产和进口的激光器分别测试了两种控制电路在高低温下的功率控制效果,测试结果表明定电压开环控制电路的控制效果优于定功率闭环控制电路。     

白芸豆淀粉与小利马豆淀粉理化性质的比较研究

本实验以白芸豆和小利马豆为原料,采用碱法提取淀粉,对白芸豆淀粉和小利马豆淀粉的理化特性进行分析研究。结果表明,白芸豆和小利马豆的淀粉颗粒均呈表面光滑、无棱角及裂痕的特征,且2种淀粉的微晶结构均为A型;2种豆类淀粉的溶解度和膨胀度均随温度的升高而增加。小利马豆淀粉和白芸豆淀粉在冻融稳定性、透明度和成糊特性等方面存在显著差异,小利马豆淀粉的膨胀度、溶解度及淀粉糊的冻融稳定性和透明度更好,而白芸豆淀粉呈现起糊温度、峰值黏度、破损值和回生值较低的成糊特性,易成糊、抗剪切。     

结核杆菌放射性快速药敏试验方法学的探讨及临床试验结果

目前,一般常规应用的结核杆菌药敏试验(例如改良罗氏法和琼脂稀释法)均需时较长,故有必要寻找一个快速药敏试验以供临床之需。结核杆菌快速药敏试验是需时较短,效果亦好的一种药敏试验方法,它系利用结核杆菌生长代谢时,能使~(14)℃-乙酸钠(CH_3~(14)COONa)释放出~(14)CO_2的原理,测定~(14)CO_2的产量即可测知细菌的生长情况。为此,我们进行了方法学的探讨。     

近红外匀光照明系统仿真与测试

在有些飞行器的科研试验中,需要在侧面安装具有一定光束发散角的信标系统来配合地面设施探测跟踪。针对这样的需求,本文设计了一种近红外匀光照明系统,并对该照明系统设计了一种测试方法,比CCD成像测量方法来说,结构相对简单且不需要单独设计与CCD配合的镜头组。经试验证明,镜头发散角优于90°,而且照度均匀性在±45°角内优于70%,满足系统需求。     

面向能源互联网智能感知的边缘计算技术研究

随着能源互联网建设的持续推进,大量的传感器接入到系统中,获取的感知数据是海量级的,导致系统传输压力大、主站计算负荷重。传统的传感信息获取处理方式存在数据良莠不齐、数据缺失、格式不统一的问题,引入边缘计算技术定义了智能感知的系统框架,就地实现数据的处理与判决,通过云边协同机制优化系统设计。文章首先给出了多参量智能感知数据优化传输方法,其次提出了面向多参量感知的边缘计算算法的设计方法,涉及数据统一、数据辨识、分布式群智几方面,最后落地在输电线路巡检,在微风振动、舞动分析、增容设计、视频分析、云边升级等方面做了尝试。     

铜母线表面质量的控制

本文简述了铜母线表面质量指标,分析了影响铜母线表面质量的主要因素及预防措施,介绍了铜母线表面质量的自动检测方法,并对其应用前景进行了分析。     

基于饱和吸收镜的被动锁模光纤激光器

在普通单模光纤环中插入半导体可饱和吸收镜(SESAM)作为非线性器件,实现了自启动的被动锁模光纤激光器,并产生了亚皮秒量级的稳定锁模激光脉冲。输出锁模脉冲的基频为几兆赫兹。利用基于倍频晶体的二次谐波自相关仪测得锁模脉冲的脉宽为422 fs,最窄时可达377 fs,利用光谱仪测得脉冲谱宽为6.35 nm,脉宽谱宽乘积为0.329,接近于双曲正割脉冲的变换极限。实验中激光器输出脉冲稳定,没有观察到子脉冲和直流分量。在一般的实验室条件下,未采取任何附加措施,激光器可连续稳定工作10 h以上,没有出现失锁现象。该装置结构简单,紧凑,易于调整,工作稳定,可以很方便地实现自启动锁模。     

基于边缘智能的输电线路异常目标高效检测方法研究

输电线路异常目标所导致的故障已经成为造成输电线路停运的主要原因,对社会造成极大的经济损失。然而由于输电线路边缘侧设备算力、供电、通信资源受限,仍需将图像定时(如间隔30min)发送至数据中心进行处理,导致数据中心负荷重,检测漏报率高,应急处理能力严重不足。为此,文章构建了基于边缘智能的输电线路异常目标检测架构,并提出一种针对输电线路场景复杂背景复杂形状的异常目标检测模型,该模型基于改进型MobileNetv3网络精细化提取异常目标特征信息,然后利用多尺度目标检测网络YOLOv3融合高低维特征信息提升识别精度。进一步地,针对资源受限的边缘终端,基于贡献度感知通道剪枝策略,实现模型轻量化压缩,得到轻量化输电线路异常目标检测模型。最后,为了验证文章所提模型性能,与系列典型边缘侧模型进行对比实验,实验结果表明文章模型识别精度、推理速度均取得优异表现,并具备良好的泛化性和鲁棒性,实现了输电线路异常目标边缘侧高效检测。