ZFSB4000/14/26型放顶煤液压支架快速回收工艺

目前矿山综采设备正向大功率、大吨位的方向发展,缩短综采面回收时间,减少综采面连续接产时停产时间的长短是摆在煤矿工程技术人员面前的新问题。而综采工作面液压支架回收占用时间最长,如何缩短支架的回收时间是现如今急需解决的问题之一。通过几年的实践和不断改进,汪家寨矿探索出一条整体拉移、快速装车、迅速回收综采放顶煤液压支架的新工艺。     

危险的"异族入侵"

有一些“生物移民”经常翻山越岭、远涉重洋，它们也许是一种动物，也许是一种植物或者一种细菌。它们的到来经常会破坏当地的生态平衡，“它们来了，它们正在喧宾夺主”。2002年在我国出现的食人鲳，就是——危险的“异族入侵”     

材料定额在CAPP和ERP系统中的应用

材料定额在CAPP、ERP中的集成应用,实现了企业标准信息化的统一,同时也改善了原始材料定额录入慢、效率低、易出错等缺点。本文通过沈鼓管理系统中的实践分析,重点阐述了材料定额在各模块信息之间的相互关系及在工艺BOM上对所选的零部件进行材料定额设计和汇总报表等关键技术的应用。     

径向导叶与流道式导叶性能分析与试验

以某一参数的阶段式多级泵的导叶为研究对象进行研究。通过数值模拟与试验验证相结合的研究方法,改传统的径向导叶为流道式导叶。以FLUENT为计算平台,基于Navier-Stokes方程和标准k-e湍流模型,采用SIMPLEC算法对比分析叶轮加原始径向导叶方案及叶轮加新设计的流道式导叶方案,数值模拟发现流道式导叶内部流场明显优于径向导叶内部流场。经过试验验证流道式导叶方案效率明显优于径向导叶方案,说明流道式导叶在水力性能方面比径向导叶更加出色。     

基于人眼特性的视频稳定方法

在分析人眼视觉稳像原理和特性的基础上,提出了一种基于特征块匹配的视频稳定算法。该算法采用均匀分布的方式确定特征块。根据视频图像抖动特性对运动矢量进行预测,确定运动搜索的起始点。采用大钻石与小钻石搜索模板结合的方式,在阈值和搜索空间的约束下完成特征块匹配。然后通过运动平滑选择有效的运动矢量。利用仿射变换矩阵对原始图像进行配准,得出稳定视频序列。实验表明,该算法有效地稳定了图像序列,并且满足快速性和实时性的要求。     

信息熵角度下的深度学习旁路安全评估框架

基于深度学习的建模类旁路密码分析（Deep Learning Side Channel Analysis/Attack,DLSCA）对于各种旁路攻击场景的密码破解效果都十分显著,但是DLSCA仍存有安全评估问题。基于AES对称加密算法的能量分析,通过信息熵角度分析准确率等传统机器学习性能指标无法评估DLSCA深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）模型训练程度的原因。定义密钥信息量,分别阐释密钥信息量与旁路安全评估、DNN模型训练阶段性能评估的关系,建立深度学习模型与旁路分析二者的联系,提出以密钥信息量为核心的DLSCA安全评估框架。     

纳米氧化锌在棉织物数码印花整理上的研究

研究了纳米氧化锌在棉织物数码印花整理过程中对织物抑菌性及其他性能的影响。结果表明:经纳米氧化锌整理的棉织物数码印花,织物具有优异的抗菌性和一定的防紫外线效果,其最佳抑菌性工艺为:纳米氧化锌整理剂浓度20%,烘焙温度140℃,烘焙时间12s;其织物的折皱回复性、撕裂强力都有所提高,折皱回复角提高20%以上,撕裂强力径向、纬向都提高50%以上,而白度和透气性有略微的降低,但是都保持在92%以上;织物的抑菌率具有良好的耐洗涤性和耐摩擦性。     

液相混合辅助低温制备Ca_2Si_5N_8:Eu~(2+)荧光粉

采用液氨介质溶解原料金属Ca、Eu形成金属-氨溶液,原料非晶硅悬浮于溶液中,通过液氨挥发使金属-氨溶液产生过饱和,并以金属酰胺形式沉析在非晶硅表面,将这种液相混合处理的原料在常压1100℃保温6h合成Ca2Si5N8:Eu2+荧光粉。采用XRD、SEM和PL光谱仪分别表征了产物的晶体结构、微观颗粒形貌以及发光性能。结果表明:这种液相混合降低了荧光粉合成温度,在常压下1100℃保温6h合成了结晶良好的Ca2Si5N8:Eu2+荧光粉;合成的荧光粉颗粒呈类球形且分散性较好;合成的Ca2Si5N8:Eu2+荧光粉激发峰为467nm,发射峰位于580nm。     

致密砂岩气藏应力敏感性评价方法研究

在评价致密砂岩气藏应力敏感性时,选用不同的初始应力、步长、终止应力及评价方法,都将影响储层应力敏感性评价的结果。在数据对比分析的基础上针对上述问题开展研究,推荐一套针对致密砂岩气藏应力敏感性的评价方法。