模拟温泉溶液的配制方法浅析

为了分析温泉对泳衣面料性能的影响，需要采用化学药品配制与温泉相似的溶液。根据或借鉴国内外现有的关于温泉的法律法规和文献，分析了国内常规温泉的主要成分，利用化学试剂并运用质量百分比浓度公式配制模拟温泉溶液。试验结果表明，配制出的温泉模拟溶液的主要性质与温泉原液的主要性质一致，能够符合对泳衣面料的试验要求，通过该方法能够配制出温泉模拟溶液。     

基于ZYNQ平台的图像分类加速器设计与实现

随着信息技术的不断发展,机器视觉技术已被广泛应用于智能产线.智能制造生产过程中工件种类多、外观相似性高,而传统分拣方式速度慢、准确率低,已无法满足智能化生产的要求.采用机器视觉技术来解决智能产线中的工件分类问题已成为当前智能制造领域的热点.为提高智能产线中工件分类的效率,本文设计并实现了一种基于ZYNQ平台的图像分类加速器.针对现有的卷积神经网络模型参数量大、难以部署到资源有限的嵌入式平台的问题,提出一种参数量较少、易于在嵌入式平台部署的图像分类网络SortNet;针对卷积神经网络在嵌入式平台速度慢的问题,设计了一种卷积与激活函数同构化的处理单元(CAFI-PE)以及一种基于流水线的数据调用方法(PDCM),提高了卷积计算的速度.实验结果表明,本文提出的图像分类加速器对224×224大小的灰度图像处理速度可达40.98fps,而功耗仅为2.305W,能够满足智能产线对工件分类速度和功耗的要求.     

基于能量和信任的非均匀分簇路由协议

无线传感器网络存在易遭受恶意节点攻击而导致能量浪费和数据丢失等问题,为解决该问题,提出ETM-LEACH(energy and trust models based LEACH)算法.通过均衡网络能耗计算动态最优簇首数,引入能量判决因子、节点密度因子、节点信任因子改进选举簇首的阈值计算公式.加入绝对偏差过滤掉能量较低节...     

温泉对泳装弹性性能的影响分析

为了探究温泉对泳装面料弹性性能的影响，参考FZ／T73013—2010《针织泳装》中的耐氯化水（游泳池水）拉伸弹性回复率的测试方法和耐氯化水（游泳池水）色牢度的测试方法，将泳装常用面料试样放入拟定的4种模拟温泉中浸泡、搅拌和晾干后，测试外观质量（变色）和弹性，再与未经模拟温泉处理的样品进行对比，分析样品外观质量（变色）和弹性的变化；试验结果表明，经过模拟温泉浸泡和搅拌后，泳装面料的弹性有轻微变化，弹性伸长率、弹性回复率均符合FZ／T73013中一等品的要求。该试验表明，温泉对泳装面料的弹性的影响并不明显。     

多尺度特征图分类再提取的目标检测算法

为提高SSD算法检测目标的能力,提出了一种对多尺度特征图进行分类再提取的目标检测算法.该算法将SSD特征金字塔中多个不同尺度的特征图分为低层和高层两类特征图.针对低层特征图所处位置网络深度不够导致的特征表示能力不足,设计了SFE(Shallow Feature Enhancement)模块提取特征从而增加网络深度,最终...     

一种基于时间感知整形器的TAS-WRR调度算法研究与实现

随着工业4.0概念的提出,工业自动化生产对工业以太网的通信性能提出了更高的要求.当不同类型数据在工业以太网中的交换设备进行转发时,会在发送端口存在排队等待现象,数据通信的实时性和确定性难以保证.针对上述问题,本文将时间敏感网络(Time sensitive network,TSN)引入工业以太网,基于TSN时间感知整形...     

试论通信电子线路中EDA技术的应用

近年来,电子产品的发展推动着社会经济的快速发展,我们已经进入了信息全球化的时代。而EDA技术在通信电子线路设计领域中占有着重要的地位,给电子产品设计行业的发展带来了巨大的变革,并且有效的推动了电子线路设计的发展和进步。基于这样的认识,本文通过对EDA的概念进行简要介绍,并相应的对通信电子线路中EDA技术的应用进行分析。     

面向Zynq平台的卷积神经网络单元设计与实现

当前,卷积神经网络越来越多的应用于工业生产中,传统的基于CPU及GPU的神经网络平台存在体积大、能耗高等缺点,在工业生产现场部署存在困难.基于ARM的嵌入式平台虽然易于部署,但存在算力低的缺点,难以高效的实现卷积神经网络.针对此问题,本文设计并实现了一种基于Zynq平台的卷积神经网络单元,通过充分利用Zynq平台上FP...