基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法.首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来识别码字长度和同步时刻,最后将对偶码字进行初等行变换识别校验矩阵.仿真结果证明,与以往盲识别方法相比,所提方法容错性能好,适用于各种码率的线性分组码的码字长度、同步时刻和生成多项式识别.     

一种线性分组码参数的全盲识别算法

提出了一种基于迭代列消元法的线性分组码参数全盲识别算法.该方法首先对截获二进制码流构造截获矩阵,然后对截获矩阵进行迭代列消元法,利用相关列的归一化数目最大值来识别码字长度和同步时刻.同时,对截获矩阵进行迭代列消元法后的矩阵,选取其中一个小矩阵窗内相关列都是全零列,将其对应的转移矩阵中的列向量横向放入校验矩阵,完成校验矩阵的识别.此外,根据相关列和独立列中的码元0的比例减去1的比例的统计特性差异,提出了判别相关列和独立列的门限.仿真结果证明,在误码率为0.01时,该文算法仍能取得很好的效果.     

基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计

针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题, 提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先, 将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后, 利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析, 构建扩频序列估计的数学模型.最后, 利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明, 该算法在低信噪比(小于-10 dB)情况下, 对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现.