火灾事故鉴定的扫描电镜研究

火灾是频度最高、损失最重、但又最能受控人为干预影响的灾害。在火灾事故鉴定中，痕迹物是最客观、稳定和可靠的证据。本文总结一些利用扫描电镜鉴别电气火灾痕迹的方法和规律。     

基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上.在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类.结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别.     

基亏小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合罔像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明：对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别。     

Ni/Al复合材料在累积叠轧制备过程中的组织演变和力学分析

通过累积叠轧冷焊接的方式成功制备了Ni/Al复合材料。结果表明:叠轧道次n对Ni组元厚度减薄的影响经历2个阶段:当叠轧道次n≤3时,Al层的变形受到层状结构整体性的抑制,从而使得Ni层和Al层接近等比例协调变形,Ni层的减薄率与复合材料整体减薄率接近相等;当叠轧道次n≥4时,硬质组元Ni颗粒弥散分布于Al组元中的"镶嵌效应",使得Ni层减薄率远低于叠轧压下率。发现可通过观察Ni层断裂角度的大小来判断Ni层的断裂顺序,Ni颗粒纵向尖端角度越小,则断裂越早。建立了叠轧道次对Ni层减薄率、镍铝接触度影响的关系方程。     

弱电管理中存在的问题及对策

介绍了当前弱电管理与安全管理脱节,管理缺乏依据和手段的现状,分析了弱电管理在制度、体系和管理手段上与强电相比存在的差距,针对现阶段的弱电管理,提出了规章建制,提高设备健康水平,保障设备安全稳定运行等几方面的建议。     

铁氧体催化剂磁性合成及其对双氧水分解反应的影响

通过双氧水催化分解反应动力学研究,显示磁化合成铁氧体具有较高的催化速率.利用高分辨分析电镜和电子能量损失谱测试了其显微形貌、化学组成和微区晶体结构,探讨了催化作用机理.     

Ni/Al层状复合材料的冷加工硬化及热处理软化规律

实验室成功叠轧制备Ni/Al复合材料,研究了叠轧道次和热处理对复合材料硬度的影响规律。结果表明:随着叠轧道次的增加,Ni、Al组元及复合材料硬度均有增大。当叠轧道次n≤3时,Ni组元的层状结构使得Al的变形受到材料整体性的抑制作用,导致了复合材料整体硬度出现反常增大现象;当叠轧道次n>3时,Ni颗粒在Al组元中的镶嵌效应使得Al组元变形所受的抑制作用减弱,从而使得复合材料整体硬度随叠轧道次增加速度减慢。建立了叠轧道次n与Ni、Al组元及复合材料整体硬度的关系方程。经250 ℃×50 min热处理,组元间附加应力的减小和再结晶作用导致Ni、Al组元及复合材料整体硬度减小,且由于变形的不均匀使得Ni层颗粒再结晶程度不均匀,导致Ni组元硬度波动变大。     

基于单片机ADμC812的太阳能自动跟踪系统设计

介绍了一种太阳能自动跟踪系统的设计方法,利用灵敏度高的光敏器件根据入射光线的强弱变化产生反馈信号到ADμC812单片机,单片机运行程序驱动步进电机,调整采光板的角度实现对太阳的跟踪。     

基于机器视觉的图像分割算法的研究

提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测率达到90％．     

基于改进重复控制的不间断电源谐波抑制方法

针对传统重复控制相位超前补偿不当导致控制系统抑制不间断电源输出电压谐波效果不佳的问题,提出了一种基于组合相位超前补偿的精确补偿重复控制系统相位滞后的新方法。首先,对不间断供电电源中单相PWM逆变器进行了建模,并给出直接重复控制系统及其稳定条件;然后,设计了基于组合相位超前补偿方法、重复控制器的低通滤波器和内模滤波器;最后,通过实验验证了所提出的改进重复控制能够降低输出电压谐波,提高应急电源中逆变器输出电压波形质量。