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该文简要从信息检索的一般过程出发,分析了基于本体的知识检索的工作原理以及一般模型;着重对现有的知识检索智能性不足的缺陷,引入IGA、多Agent等技术,设计了一个基于本体的智能化知识检索模型。  相似文献   
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针对设计众包模式下产品概念方案评价所面临的方案数量繁多、评价指标体系合理性差、指标权重可解释性不强以及确定性和不确定性信息难以融合等问题,提出一种面向设计众包的产品概念方案评价方法,并给出基于特征识别和专家判断的方案初步筛选、基于$APPEALS模型的评价指标选取、基于DEMATEL法的指标权重初始确定、基于KANO模型的指标权重调整和基于证据推理的评价信息综合集成等关键流程和实现步骤。与其他方法相比,所提方法更好地考虑了产品成功的关键因素、评价指标间的相互影响、用户在方案选择中的话语权以及确定性与不确定性信息的融合集成。最后结合Design Boom众包平台上的众包案例对所构建评价模型进行分析,验证了该模型的可靠性和有效性。  相似文献   
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