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针对目前光伏发电过程中由于“弃光”现象导致能源利用率低和经济性差等问题,提出一种基于XGBoost算法融合多种特征的短期光伏发电量预测的方法。首先介绍XGBoost算法的基本原理,并引入正则化惩罚函数和误差函数来构建光伏预测模型的目标函数;并分析了光伏发电量和各特征之间的皮尔森相关系数,同时对特征的异常数据进行预处理。在训练过程中为了避免对模型超参数的影响,采用K 折交叉验证(K Fold Cross Validation)对数据的训练集、验证集和测试集进行划分;训练完模型参数后把测试集数据放到光伏预测模型中,预测得到未来三天的光伏发电量。对比实验选择其他两种预测方法SVM和LSTM,实验结果表明XGBoost算法在预测光伏发电中的有较高的准确性和实用性。 相似文献
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介绍射频卡读写器的工作原理，给出了一种实用型射频卡读写器的详细设计方案．实践证明该射频卡读写器性能稳定，有较强的实用性． 相似文献
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针对风电功率预测问题,在现有预测方法和概率性区间预测的基础上,提出基于深度学习分位数回归的风电功率概率预测方法。该方法采用Adam随机梯度下降法在不同分位数条件下对长短期记忆神经网络(LSTM)的输入、遗忘、记忆、输出参数进行估计,得出未来200 h内各个时刻风电功率的概率密度函数。根据美国PJM网上的风电功率实际数据的仿真结果表明,所提方法不仅能得出较为精确的点预测结果,而且能够获得风电功率完整的概率密度函数预测结果。与神经网络分位数回归相比,其精度更高,且在同等置信度下的预测区间范围更小。 相似文献
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用户进行Web信息检索时,网络往往返回大量的近似网页(可看作重复网页)。针对搜索引擎查询Web信息所存在的局限性,考虑到基于关键词匹配的搜索引擎系统的特点,结合使用网页的向量空间模型,采用以下算法快速、有效地发现WWW上的重复或相似网页,提高检索效率。首先采用MD5算法(信息-摘要算法)提取返回文本的信息摘要。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了一个唯一的MD5信息摘要。MD5以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组… 相似文献
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对Web访问序列的数据挖掘有助于提高Web的访问质量，但序列是数据挖掘中一个比较困难的问题，经典序列算法普遍存在时间和存储空间开销过大的缺憾。本文提出了一种基于马尔可夫链的Web访问序列挖掘算法，可以通过较少的计算量发现请求网页的相关性。我们已将其用于某培训中心网站的设计，取得了良好的效果。 相似文献
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智能电网高精度时间同步方法 总被引：2，自引：0，他引：2
根据智能电网对时间同步要求高精度和高安全性的原则,对智能电网时间同步方案进行研究.采用北斗/GPS双模授时和IEEE 1588协议相结合的电力系统时间同步技术,根据运行模式和授时精度的不同分别给出适用于主站、子站的不同时间同步配置方案,从而实现整个智能电网的时间同步.并对时间同步系统的误差进行分析与讨论,根据主、从时钟... 相似文献
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本文介绍了一种以PIC嵌入式微处理器为核心的网络化智能温湿度传感器，采用485总线以数字量形式传输数据，使系统的测量精度更高，安装与维护更方便；通过合理的软硬件设计使系统工作更可靠。 相似文献
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随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为。针对现有的分布式光伏防窃电技术,提出了一种基于平均影响值(MIV)-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法。通过获取同一地区的标杆光伏用户及其他光伏用户在同一时段的发电数据,利用原始数据训练BP神经网络,再根据MIV的计算原理构造2组新的训练样本,用新样本的仿真结果计算各光伏用户的MIV,结合启发式前向搜索算法筛选得到与标杆光伏用户发电数据关联性大的用户,未被筛选的用户就是异常光伏用户。仿真结果验证了所提方法对异常光伏用户识别的有效性。 相似文献
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针对压缩感知理论中的图像重构问题,提出一种基于光滑lp(0＜p＜1)范数的图像重构算法.首先,将重构问题转化为基于最小lp范数的优化问题进行求解;其次,构造光滑函数逼近lp范数;接着,通过离散化光滑函数的解序列来逼近最小lp范数的最优解;最后,以Lena图像为例对算法进行了仿真研究.结果表明,相比于传统的OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法和IRLS (Iteratively Reweighted Least Squares)算法,该算法不仅提高了图像重构质量,而且大幅减少了重构时间. 相似文献