湖北某地金红石选矿新工艺试验研究

根据湖北某地粗粒嵌布的金红石矿的性质特点,在工艺矿物学和详细条件试验研究的基础上,制定了一种新的选矿工艺流程(磁选-脱泥-浮选),先对矿石磁选抛尾,脱泥后进行浮选,再对浮选精矿进行除杂处理,最终获得高品质的金红石精矿,其品位在90%以上,回收率70%以上,显示出该工艺流程的合理性及先进性,对同类矿石具有一定的参考价值。     

基于EMD的激光超声信号去噪方法

基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的激光超声信号去噪方法．该方法将经验模态分解得到的固有模态函数（IMF）分为信号分量起主导作用,模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建实现去噪．将该方法应用于测试信号与实际激光超声信号的去噪,实验结果表明该方法能够有效地去除噪声,并且不受主观参数的影响,具有自适应的特点．     

基于多尺度分析和SVM相关反馈的纹理图像检索

采用了基于小波、Contourlet等多尺度分析工具和SVM(Support Vector Machine)相关反馈的图像检索方案.对纹理图像采用Contourlet变换提取其特征,Contourlet具有多尺度和多方向性,因此比小波变换能更好地提取纹理特征,然后联合一类和二类支持向量机进行检索.首先使用一类支持向量机来估计查询样本的特征向量在高维空间的分布情况,从而给出在没有标识的情况下,进行初步学习探索得到的相似性排名.通过用户反馈,得到带有标识的正负样本信息,从而提供给二类支持向量机进行更细致地学习,使检索结果逐步求精.实验结果从多方面证明了本方案的合理有效性,并指出了较优的反馈数量和反馈次数.     

大豆对叶食性害虫抗性的自然鉴定

利用６２个基因型比较了冬闲地块和冬季耕作地块的大豆叶片受害虫危害的程度，以及不同调查时期大豆抗虫鉴定结果的一致性。研究结果表明，在冬季耕作地块，若不设立诱虫植物或诱虫品种，食叶害虫危害程度很轻，难以体现品种间的抗性差异。下部３￣６节位叶片损失率早期调查结果与全株叶片损失率几乎一致，而相同节位的晚期调查结果与全株叶片损失率一致性较差。因此，在冬闲地块或设立诱虫品种的前提下，可依据相同节位叶片损失率早     

一种基于H.264的视频转码方案

本文提出了一种基于H.264降低图像尺寸转码中的宏块类型快速选择方案.文中以原始图像中对应四个宏块的非零系数总个数为准则选择宏块类型,首次提出以指数模型来描述阈值和重新量化参数的关系(Th-Q_r模型),并将其线性化为一元线性回归模型,进一步使用最小二乘法来估计模型中的参数.帧内模式选择中,Th-Q_r模型是用来区分I4×4和I16×16宏块;帧间模式选择中,Th-Q_r模型区分出当前宏块所处区域的运动性质,进而简化候选宏块类型个数.实验结果表明,与全搜索法相比,在保证压缩性能损失不大的情况下,本文提出的帧内模式选择方法的速度能提高4到5倍,帧间模式选择方法的速度能提高约35倍.     

一种基于类haar小波的MCTF视频编码方案

在传统的基于运动补偿的时间滤波小波视频编码方案中,帧组尺寸和低通帧位置都是固定的,没有考虑到视频序列中运动的性质.本文提出了一种类似haar小波的基于运动补偿的时间滤波编码方案,利用互信息技术,根据视频的运动特征自适应的选择帧组尺寸和低通帧位置.同时,根据选定的帧组尺寸和低通帧位置决定时间上的编码层次.大量的实验比较了提出的方法和传统方法的压缩性能.当视频序列运动较为剧烈时,本文提出的自适应选择低通帧方法较固定低通帧方法的PSNR提高约0.3~0.5dB;当视频序列中运动缓急不一,如频繁的画面切换,本文提出的自适应的选择帧组尺寸的方法能取得更好的效果.     

雷达双频信号提取自适应滤波器的设计

文章介绍了一种数字信号处理器 (DSP)程控自适应滤波器的设计 ,并将它应用于汽车防撞雷达有用双频信号提取的实例中     

基于OMAP平台的AVS解码实现

本文提出了一种基于OMAP1510和AVS-M标准的实时解码方案。在充分考虑了OMAP1510硬件结构特点的基础上对解码程序进行了优化。     

一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用

小波去噪是信号去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果,其中Donoho的阈值方法应用广泛.与传统双通道小波变换相比,三通道小波变换具有很多优势.基于这一理论,结合非参数自适应估计,推导出了一种适用于三通道小波域的自适应的信号去噪方法.实验证明,与三通道小波域中基于Donoho方法的去噪相比,该方法可以更好地保护细节以及提高重建信号的信噪比,在激光超声信号处理中也表现出良好的性能.     

小波用于估测散射波波达时间及去噪

本文应用小波分析的多分辨率特性精确的测定散射波的波达时刻，去除了白噪声和时间抖动噪声的影响。结果表明这种方法是有效的。