复合YVO4-Nd:YVO4激光晶体的超高斯热效应研究

为了研究方形复合激光晶体YVO4-Nd:YVO4在超高斯抽运光分布下的热效应,采用半解析的分析方法进行了理论分析和实验验证。当使用输出功率为15W的半导体激光器端面中心入射、超高斯阶次为2时,在抽运端面中心获得175.4℃的最高温升和1.97μm的最大热形变量。结果表明,超高斯模型有更广泛的适用性,复合晶体可以有效地降低晶体中最高温升,但是不能明显减少晶体端面热形变。这一结果对解决激光系统热问题是有帮助的。     

基于SIFT彩色描述子的彩色图像质量评价

图像处理系统性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑。传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符。本文通过分析图像中稳定极值点对人眼视觉的影响,提出一种新的基于SIFT彩色描述子的算法(WSEPSIM)来评价彩色图像,首先基于SIFT的彩色描述子WSIFT得到彩色图像的极值点,通过对比原图像及降质图像的极值点的变化规律得到WSEPSIM。实验结果表明,WSEPSIM的评价性能优于目前主流的图像质量评价标准PSNR和SSIM,是一种有效的彩色图像质量评价方法。     

基于局部特征的图像融合算法评价

图像种类很多,不同的图像适合不同的融合算法,如何去选择最合适的算法是目前存在的一个问题,本文提出了一种新的图像融合质量评价方法,文章利用融合图像与标准图像的相同极值点的相似率来评价融合图像质量,实验表明该方法是一种实用有效的方法。     

雷达中频采样理论的改进

带通采样定理是中频采样理论的基础,不同的文献中对带通采样定理有不同的论述形式。首先对一种表述较全面、准确的带通采样定理进行分析,然后利用分析结果对在雷达、通信等数字信号处理中广泛使用的传统的中频采样理论进行改进与完善,从而使正交检测器的工程实现具有更大的灵活性,可以满足不同情况的要求。     

基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法

聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法，它可以自动根据相似性对数据对象进行分组，发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法，针对此算法处理簇边界共享点的不足之处，改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量。     

基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法

聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量。