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一、网络为中心的计算将开辟多媒体技术发展的新阶段 计算机和通信技术是信息技术的核心,同时也是多媒体技术发展的基础。因此研究多媒体技术的发展时有必要先讨论一下计算机和通信技术的发展现状和趋势。令人振奋的是在计算机和通信技术的推动下,信息技术和产业正孕育着新的飞跃。 相似文献
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该文针对新闻视频设计并实现了一个显著人脸检索系统。首先将新闻视频分割成镜头序列,利用训练好的CascadeAdaboost人脸检测器对每个镜头检测出一定数目的候选人脸,按照一些规则选取可信度高的作为样本,用于提取该镜头内的肤色模型。接着对肤色分割后的区域进行位置、大小分析和模板匹配,以淘汰非人脸区域,确定待跟踪的对象列表。为了做精确的跟踪和识别,系统对每个跟踪对象建立更细致的肤色模型。跟踪过程中每间隔一定帧数重新进行人脸检测,以减少误差积累和探测是否有新人脸出现。最后从每个人脸序列挑选最适合进行人脸识别的图像建立其特征脸空间,结合肤色信息和PCA算法判断其是否为要检索的目标人脸。 相似文献
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为了使人们对中国多媒体技术现状有个概略了解 ,特编写了中国多媒体技术研究与应用的年度文献综述之五 .通过查阅国内 2 0 0 2年 9种核心刊物的 2 76 1篇文章 ,从中选取了 4 6 4篇与多媒体技术相关的文章 ,进行分类、统计 ,同时 ,结合前 4年的统计结果 ,又将近 5年的多媒体技术文献统计结果做了比较 ,由此可清楚地看到多媒体技术 ,尤其是热点技术的发展过程和发展趋势 .该文不仅给从事多媒体技术研究与应用人员提供了一个很好的文献资料的索引 ,也给论文作者和刊物编辑人员提供了一个好的参考 . 相似文献
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基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法 总被引:34,自引:0,他引:34
针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力. 相似文献
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由真实环境中的现场图象进行三维环境建模是目前国际上研究的热点问题。本文依据合理的运动模型,提出和实现了由包含抖动的摄像机运动下的图象序列建立3D环境全景模型的两步法。首先通过运动滤波和运动分解获得运动稳定的图象序列,然后采用无特征提取的时空纹理方向精确估计、深度边界确定和遮挡恢复算法,建立全局自然景物的真实感三维环境模型。提出了2种三维全景图象的表示方法,即非阵列方式深度分层区域表示和阵列方式的深度分层布景表示,可用于机器人全局定位的自然路标提取和真实环境虚拟再现的图象合成。该研究推广和结合了外极面图象的方法和全景图象的方法,放宽了对运动的要求,从而可使该种方法适用于室外颠簸的道路环境。和现有运动分层方法相比,避免了该类方法迭代过程中的局部最小化问题,并具有计算和存储效率高,适应性强,算法鲁棒性好的优点。 相似文献
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应用层语义可靠的自适应多播 总被引:3,自引:0,他引:3
Internet上的可靠多播具有很大的应用前景,但是同时也面临着挑战,主要是因为Internet的异构性以及IP Multicast仍不能广域内得以实现.提出了一种应用层语义可靠的自适应多播体系结构(application semantics reliable multicast,简称ASRM).ASRM不以IP Multicast为基础,而是采用一种混合IP单播和多播的方法来实现多点数据通信.ASRM采用一种简单、自然,且具有更好的伸缩性的方法来命名多播会话,并可以在转发过程中,根据变换模型、变换规则和 相似文献
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随着计算技术和通信技术的发展,各种兼有通信和计算能力的手持信息设备将变得无处不在。它将为人们提供各种方便的服务,但它们的资源和能力又严重受限。因此如何通过利用环境拥有的资源来增强用户手持设备的能力是一个尚待解决的热点问题。该文针对移动电话,讨论了它在普适计算环境下一种新的应用模式,然后论述了实现该应用模式需要解决的一些关键技术,并描述了支持该应用模式的体系结构。文章最后给出了该应用模式的一个实例———利用移动电话个性化使用公共显示设备。 相似文献
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基于全局统计的MPEG视频分割 总被引:4,自引:1,他引:4
在基于镜头的视频分割中,存在影响分割结果的两种因素,就是帧间差的计算方式和帧间差的阈值设置.在MPEG压缩域中计算帧间差,并使用全局统计作为帧间差阈值.此外,尝试使用了帧间差梯度作为分割准则,以使得一个镜头内的帧间差不至于太大.与手工分割进行实验对比结果表明,基于全局统计的MPEG视频分割人机交互系统对于不同类型的视频是有效的. 相似文献