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1.
徐国辉  吴朝刚  李维成 《节能》2020,39(6):108-111
分析了石油焦的理化特性,确认石油焦是一种极低灰分、低挥发分、高含碳量、高热值的固体燃料。在3 MW-CFB半工业试验台上开展了石油焦燃烧试验,尝试了多种建立灰循环的方法,总结出了合适的添加物料品质和粒度要求。依据ASME pt-2008锅炉效率计算标准计算石油焦燃烧效率;在线监测尾部烟道污染物烟气成分,分析CFB燃烧石油焦污染物排放规律,获取了CFB高效、清洁利用石油焦的技术途径。  相似文献   
2.
锆英石细粉对红柱石基耐火材料性能的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了锆英石细粉对高纯红柱石基耐火材料的烧结、抗蠕变性和抗热震性的影响。试验结果表明 ,加入适量的锆英石细粉 ,不但可促进红柱石制品的烧结 ,而且可改善制品的抗热震性能 ,但对其抗蠕变性不利 ;其适宜的加入量为 8%左右。借助XRD和SEM手段 ,分析了锆英石细粉改善材料抗热震性和有害于材料抗蠕变性的机理及材料的显微结构  相似文献   
3.
用碳酸钡(BaCO_3)和氧化硅(SiO_2)在1 400℃保温3 h合成了2BaO·SiO_2(B_2S)水泥,采用XRD、SEM和TG-DSC等研究了B_2S的特征和水化性能。研究结果表明:合成的B_2S结晶完整,呈花束状,直径约0.5μm,长度约1μm。该系统中,BaCO_3热分解的起始温度、峰值温度和终点温度分别约为826℃、975℃和1 148℃,分解活化能为333 kJ/mol。硬化水泥浆体主要有结晶不完整的BaO·SiO_2·H_2O、Ba(OH)_2和未水化的B_2S构成。  相似文献   
4.
随着我国经济的迅速发展,社会对人才培养提出了更高层次的要求。针对《复合材料概论》的课程教学特点,在教学过程中注重知识的传授,忽略了思政教育,本文通过挖掘课程中的"思政元素",进行了"课程思政"设计,通过培养学生的科学人文情怀,树立正确的人生观,价值观,建立科学思维,激发爱国情怀等方面,达到"立德树人"的目的。  相似文献   
5.
通过对丁烯氧化脱氢制丁二烯工艺流程中传统油吸收解吸工艺的优化改进,降低了公用工程消耗,从而降低了生产成本,增加了该工艺的竞争力。与传统工艺流程相比,改进后的工艺可使总能耗降低约20%。  相似文献   
6.
介绍了CSD1800A型全液压动力头式钻机在青藏高原矿区内的应用效果,并对该型钻机在实际应用中的优点进行了分析;通过与国内外其它钻机的应用效果进行对比,认为CSD1800A型钻机是一款经济实用的中深孔钻机。  相似文献   
7.
无烟煤具有挥发分含量低、煤质硬度大、着火点高和极难燃尽的特点,飞灰含碳量偏高、燃烧效率偏低是目前循环流化床锅炉燃用无烟煤普遍存在的问题。结合循环流化床具备煤质适应性广的特点,本文在广东宝丽华荷树园电厂三期2×300 MW CFB锅炉上,对固定比例掺烧的无烟煤和褐煤进行试验研究,从锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及污染物排放控制等角度进行比较分析,对东方锅炉第2代300 MW CFB锅炉的燃烧特性、污染物排放、排烟热损失利用率等方面进行试验研究,为锅炉进一步的优化设计和运行提供重要数据支持。  相似文献   
8.
通过循环氧化试验和SEM观察,研究了内氧化对扩散型热浸渗铝钢循环氧化性能的影响.结果表明,经高温扩散处理后,热浸镀铝钢扩散层的次外层和过渡层之间均有空洞产生.随扩散温度升高和时间延长,次外层和过渡层之间空洞逐步聚集连接成平行于表面的波浪线状空洞带,使高温氧化过程中扩散层产生了内氧化,氧化动力学曲线偏离平方抛物线规律而呈现抛物线—直线规律.因此,渗铝钢的长期氧化速度同时受扩散层内氧化和外氧化的控制.探讨了扩散层空洞带和内氧化的形成机理.   相似文献   
9.
研究了几种氧化铝原料对红柱石基耐火材料莫来石化行为的影响。对试样XRD数据的分析结果表明,所引入的烧结氧化铝、活性氧化铝和棕刚玉都对红柱石的分解转化有不同程度的抑制作用,其中棕刚玉对红柱石分解转化的抑制作用尤为强烈,原因在于引入的TiO2。但TiO2对二次莫来石的生成没有影响。红柱石的分解转化受制于高温液相中的氧化铝浓度。活性氧化铝加入量小于20%时,其加入量增加,对红柱石分解转化的抑制作用随之增大。氧化铝原料的反应活性取决于其在高温液相中的溶解速度。  相似文献   
10.
肝脏及肿瘤图像分割方法综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
肝脏肿瘤是一种发病率高且恶化概率高的疾病,为了快速地诊断肝脏疾病,需要从计算机断层扫描(CT)中准确地分割出肝脏及肿瘤。为了分析肝脏及肿瘤图像分割领域的现状及发展趋势,针对肝脏及肿瘤图像的分割方法进行了研究,总结了近些年肝脏及肿瘤图像的分割方法。肝脏及肿瘤图像分割方法包括传统方法以及深度学习方法。传统方法需要较多的人工参与,不能实现完全自动化。深度学习方法从分割网络的维度可分为2D、2.5D以及3D方法,这些方法分割精度高,硬件需求高。在考虑深度学习与传统方法优缺点的同时,它们的结合也被不断探索,图割法和条件随机场等传统方法经常被用于细化深度学习方法的分割结果。  相似文献   
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