基于GIS的供水管网水力计算模型

供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述,它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的简单快捷。     

一个Web服务管理框架设计方案

简单地说,Web服务(Web Services)就是自描述模块化的业务应用程序,它可以通过可编程接口经由Internet将业务逻辑发布为服务,并通过XML,SOAP,WSDL,UDDI和ebXML等标准协议来查找、订阅和调用这些服务。文中针对日益增长的Web服务管理的需求以及存在的问题,对Web服务管理(Web Service Management)、Web服务管理原则和管理模式等做了深入的研究探讨,提出了一个Web服务管理框架设计方案,同时阐明了框架的内部组成模块以及各部分之间的相互关系。     

一招实现远程唤醒与远程关机（下）

在上一期的文章里讨论了如何使用Magic Packet来实现局域网中所有计算机的远程唤醒。在本期中,继续分析如何使得局域网中所有计算机执行远程关机。网络情况与“一招实现远程唤醒与远程关机(上)”一文中相同。     

基于两阶段支持向量回归的快速噪声水平估计算法

虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先依据原生图块协方差矩阵的前若干个特征值与噪声水平值的强相关性,利用支持向量机回归技术训练粗精度的预测模型,大致估计出图像中的噪声水平范围;然后根据初步估计的结果,使用专门针对低、中、高噪声水平训练的精细预测模型获得最终的噪声水平估计值.大量实验结果表明,该算法可以在不降低太多预测准确性的前提下,大幅度地提高执行效率,用它作为各类图像处理算法的前置预处理模块,较其他同类算法具有显著的综合优势.     

基于永磁同步电动机中混沌运动状态观测器的同步控制

利用状态观测器反馈控制,可以使受控的混沌系统逐渐退化为稳定的系统,理论也证明设计的控制器可使得2个结构相同但参数不同的混沌系统逐渐达到同步,进而完全消除非线性斗振现象,利用反馈增益的极点配置方法,可以使系统达到很好的动态特性.仿真结果进一步验证了该方法的有效性,对电动机运动的稳定性具有较好的价值.     

成昆线正交异性板钢桁桥性能计算评估

现行规范的铁路标准活载与20世纪50年代的标准活载存在较大的差别,而成昆线32m跨正交异性板钢桁桥按照20世纪50年代的标准设计,需对此类桥在现行铁路标准活载作用下的性能进行评估。利用ANSYS和MIDAS两种有限元软件按照现行铁路标准活载要求对32 m跨正交异性板钢桁桥进行了计算评估,对各杆件的强度和稳定性进行了验算,并对它的动力特性进行了计算,计算结果表明：各杆件满足强度要求,除端部个别竖杆不能满足稳定性要求外,其它杆件均满足稳定性要求,此类桥梁的动力性能优异。     

基于无监督深度图像生成的盲降噪模型

鉴于有监督神经网络降噪模型的数据依赖缺陷,提出了一种基于无监督深度生成（UDIG）的盲降噪模型。首先,利用噪声水平评估（NLE）算法测定给定噪声图像中的噪声水平值并输入到主流FFDNet降噪模型中,所得到降噪后的图像（称为初步降噪图像）作为UDIG降噪模型的输入。其次,选用编码器—解码器架构作为UDIG模型的骨干网络并用UDIG模型的输出图像（即生成图像）分别与初步降噪图像、噪声图像之间的均方误差之和构建混合loss函数;再次,以loss最小化为优化目标,通过随机梯度下降（SGD）网络训练算法调整网络模型的参数值从而获得一系列生成图像;最后,当残差图像（噪声图像与生成图像之间）的标准差逼近之前NLE算法所测定的噪声水平估计值时及时终止网络迭代训练过程,从而确保生成图像（作为降噪后图像）的图像质量最佳。实验结果表明：与现有的主流降噪模型（算法）相比,UDIG降噪模型在降噪效果上具有显著优势。     

滤波技术在连铸二级系统中的应用

连铸二级系统是实时控制跟踪系统,是管理和提高铸坯质量的系统工程.二级系统的数据来源于现场各种仪表采集到的实时信号,所以二级系统的鲁棒性取决于现场实时数据的可靠性.本文采用改进的最小二乘拟合和均值方法对现场实时数据进行综合滤波.本文对现场采集的数据进行了预处理,实验结果表明通过选择合适的滤波参数可以得到良好的滤波效果,可以满足控制算法对采样数据实时性和光滑性的要求,提高二级系统的稳定性和可靠性.     

集成Web Service在工作流管理系统中的应用

商业环境的快速变化对工作流技术提出更高的要求。为使工作流系统能适应不断变化的环境并能及时更新获取数据资源,提出将集成Web Service作为Agent(WSA)应用到多agent着色工作流网上,最后通过实例出示集成WSA在工作流系统中发挥的作用。     

一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法

为提高现有开关型随机脉冲噪声（Random-Valued Impulse Noise,RVIN）降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法（Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA）.首先,利用噪声检测器随机地检测给定噪声图像中少量不同位置处的像素点;然后,将检测为RVIN噪声点的个数除以被检像素点总数转化为噪声比例值;最后,根据噪声比例值调用相应预先训练好的非开关型卷积神经网络降噪模型,快速且高质量地完成图像降噪任务.实验结果表明：所提出的非开关型FNRDA算法在各噪声比例下的综合性能（降噪效果和执行效率）优于经典的开关型RVIN降噪算法,适用于图像恢复、信号检测、无线通讯等实时系统中.