基于人工神经网络的菜籽油脱臭馏出物甲酯化响应曲面模型研究

以菜籽油脱臭馏出物为原料利用分子蒸馏分离维生素E和甾醇,原料的甲酯化是重要步骤之一。本文将人工神经网络与传统的单因素实验、旋转实验相结合,以人工神经网络代替一般响应曲面的多项式函数,利用神经网络特有的自学习能力,建立了菜籽油脱臭馏出物甲酯化过程的神经网络模型。并通过仿真,评估和优化,获得了菜籽油脱臭馏出物甲酯化处理的最佳工艺。当甲醇/原料:100ml/100g,反应时间:1.4hrs,催化剂/原料:4%,温度:60℃,此时甲酯化物酸价较低,对后续甾醇和维生素E分离提供了条件。     

基于遗传算法的雷达组网误差配准算法

系统误差校正是雷达组网的关键问题，传统的误差校正方法采用最小均方估计法或极大似然法，这些方法受随机误差影响，计算量大，难以在工程中应用。本文在实时精度控制法（RTOC）的基础上，通过构造误差配准的目标函数，将误差配准转换为非线性优化问题，并采用遗传算法进行寻优。该方法采用非参数化的方法进行误差配准，克服了RTOC和最小二乘算法中线性化带来的误差，提高了误差估计的精度。仿真和实际数据测试表明，本文提供的方法能有效地进行组网雷达误差配准。     

把多种经营纳入正确轨道

把多种经营纳入正确轨道天津市机带厂戴谊天津市橡胶机带厂是天津市经委系统开办多种经营较早的企业之一。早在几年前，掌握大量流动资金和作为销售主渠道的物资部门开始大量减少机带产品订货。市场的骤然变化，打乱了几十年一贯制的计划经济保护下的市场，使该厂生产经营...     

递归神经网络的结构研究

从非线性动态系统的角度出发，对递归动态网络结构及其功能进行详尽的综述。将递归动态网络分为三大类：全局反馈递归网络、前向递归网络和混合型网络。每一类网络又可分为若干种网络。给出了每种网络描述网络特性的结构图，同时还对多种网络进行了功能对比，分析了各种网络的异同。     

一种卫星地面站伺服跟踪测控软件的实现

根据卫星小型移动式地面站的特点,开发了一种卫星伺服跟踪测控软件。本软件依据卫星轨道参数控制伺服跟踪系统,完成对卫星的实时跟踪。它以星载任务管理为核心,利用高优先级线程来完成伺服数据发送、采集和存储工作,采用tchart组件绘制了伺服跟踪效果图,可对伺服跟踪效果进行测试。实际运行效果表明,该软件能满足任务要求,模块化程度高,具有良好的扩展性。     

量子系统控制发展综述

详细论述了量子系统控制理论从提出到现在近二十年的发展过程，首先介绍了量子系统可控性的研究及其进展，并简要分析了简单量子系统的开环控制方法，然后把重点放在学习控制和反馈控制等几种典型闭环控制方法的讨论上，分析了它们各自的优缺点，并根据量子控制的发展趋势，对其应用和发展前景进行了预测，从整体上系统地描述了建立一套完整的量子控制系统所需要的五个基本步骤，最后在此基础上提出了制约量子系统控制发展的几个关键性问题。     

递归神经网络的设计与应用

结合实例,给出了递归神经网络的完整设计步骤,包括网络结构的选定,学习算法的选择和网络参数的训练过程。重点研究了学习速率的初始值选取及其调整顺序。给出的递归网络的设计方法,可以适用于多种递归神经网络。     

多传感器数据融合评估系统的设计与实现

多传感器数据融合技术现已成为研究热点,但对它的研究往往缺乏必要的仿真手段和评估手段。为不断验证和改进融合系统的融合算法,设计并实现了一个多传感器数据融合评估系统：首先建立了评估系统的模型;接着对评估指标,按精度、相关性和处理能力三方面内容,给出了详细定义和计算方法;并针对评估实现中的关键问题,给出了基于最近邻域的相关技术、基于自适应均值门限判断的正确航迹判断技术和基于Matlab的可移植编程技术等解决方法。仿真实验表明,评估指标设计合理,评估系统切实可用。