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心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究和临床精密诊断的重要工具,其技术难点之一是如何对标测信号进行有效分析以获取关键信息、揭示心外膜电活动规律.为此,提出具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析法,结合波动图联合对标测信号进行分析;同时,提出基于瞬时波形能量分析的特征点群识别算法,以实现分析方法自动化的目标.结果显示:特征点群识别算法能够准确定位除极波穿越电极片的时间;波动图可实时、动态反映除极波的传播;具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析可揭示出除极波的传播方向和路径.因而,此自动联合分析方法能够自动、准确地揭示除极波的传播规律;分析方法耗时小、抗噪能力强,适用于心外膜电位标测系统. 相似文献
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设计了用于低能量除颤的,可灵活调节放电脉冲宽度和准确测量实际放电能量的除颤器.该除颤器的放电波形为双相指数截尾波,通过人工设置,可释放1~3组双相指数截尾波;放电脉冲的宽度、各脉冲之间的时间间隔可人工灵活调节,最小步长为0.1 ms;可测量放电前后储能电容电压,再根据储能电容的容值准确地计算出实际放电能量.该除颤器在双相指数截尾波的基础上,通过调节放电脉冲的宽度、各脉冲之间的时间问隔及脉冲数量,优化放电波形,达到低能量除颤的目的.已在20余例低能量除颤的动物实验中应用,各项功能符合设计要求. 相似文献
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间接接触法测量人体脉搏的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
常用于人体脉搏测量的PVDF压力传感器由于测压端面积较大,且采用直接接触法进行脉搏测量,这样,由于测压端面积较大将产生位置相关性影响,同时由于直接接触还会产生一系列不利的影响.为了避免或减小这些影响,获得更为准确的脉搏信息,在PVDF压力传感器下面垫一水囊采用间接接触的方法进行人体脉搏的测量,并将测量结果通过数据采集卡送入计算机,并利用有关软件得到脉图和对应的频谱图.通过分析,其结果与本人的实际基本相符.可见间接接触法测量脉搏是可行的. 相似文献
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BP神经网络学习算法的联合优化 总被引:18,自引:0,他引:18
针对BP网络学习速度的缓慢性,本文提出了一种联合优化后的快速学习算法。其改进具体表现在以下方面:(1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,(2)对常规的Sigmoid函数引入形态因子;(2)采用非单调线性搜索法实现学习步长的自适应变化。最后,本文以模式分类,函数逼近和数据压缩的典型应用为例分别与标准BP常规改进算法进行比较,验证了该算法的优越性。 相似文献
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一种新的心外膜电位标测信号分析方法 总被引:2,自引:1,他引:1
心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究的重要手段;如何对标测信号进行有效分析以获取准确信息是其技术难点之一.为此,提出了一种基于独立元分析、小波变换和等时图的分析方法:首先,以独立元对各电极点投影系数的离散度为噪声独立元选取准则对标测信号进行去噪处理;其次,根据标测信号的样条小波变换进行特征点识别工作;最后,根据特征点识别结果绘制除极时刻等时图.实验结果表明,该方法可有效地去除心外膜电位标测信号中的外界干扰等噪声、突出真实的除极信号,并能够精确地识别到标测信号的特征点位置,进而绘制等时图,准确、直观地刻画出除极波的传播.因此,该方法适用于心外膜电位标测系统中的信号分析工作. 相似文献
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