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随着网络结构的不断扩大和日益复杂, 重叠社区发现技术对挖掘复杂网络深层潜在结构具有重要意义. 本文提出一种基于时间加权的重叠社区检测算法. 该方法考虑了用户兴趣的时间因素, 构建带有时间加权链接的用户-用户图. 接着, 基于网络节点的影响力计算用户全局相似度, 在此基础上通过计算节点的中心度作为度量节点对社区结构影响力的重要性指标, 从而提出一种社区中心点的选取方法. 最后, 通过效用函数的迭代计算实现重叠社区检测. 利用人工网络和真实网络对提出的算法进行验证, 实验结果表明: 相对于传统的社区发现方法, 该算法在社区发现质量和计算效率方面都优于许多已有重叠社区发现算法. 相似文献
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利用ASP .NET技术构建基于Web的动态交互式综合测评系统 ,该系统可以在Windows 2 0 0 0 /XP局域网或Internet上使用 ,测评内容修改方便 ,适用范围广泛。 相似文献
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针对面向本科生机器学习课程建设存在的问题,分析机器学习所需基础知识、课程体系结构、涵盖内容等方面的特点以及本科生学习能力、课程实践环境等受限因素,探讨如何面向本科生合理安排理论教学内容、采用合适的教学手段、设计实践方式和内容、针对课程特征制订考核方式等。 相似文献
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针对向量空间模型在文档相似度量方面的局限,提出了基于计算公共子串的文档相似度量算法。对求公共子串算法进行了改进,提高了空间效率。用XML存储学生毕业设计论文文档,通过Java提供的DOM API生成文档对象树。深度优先搜索树中结点,进行结点比较,计算论文文档中出现的雷同文本,结合文档的结构相似性,能有效计算文档相似度。 相似文献
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随着网络应用的不断普及,利用高校现有信息资源和校园网络环境架构网络化教学质量监控平台是高校教学管理的迫切需要。本文介绍了一个网络化教学质量监控系统的设计与实现方法。 相似文献
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一种基于灰色系统和支持向量机的预测优化模型 总被引:2,自引:2,他引:0
针对传统的灰色系统中预测模型涉及相关因素多,预测效率与精度不足等问题,结合粗糙集理论和支持向量回归机方法,提出了一种改进的预测优化算法。该模型算法首先利用属性约简技术解决影响因子不相容性问题并有效缩减了影响预测值的因子空间,降低计算的复杂性;然后采用灰色模型进行数据预测,并将预测结果作为支持向量机的输入,进而求解优化模型的预测值,最后采用1990~2010年我国人口数据对我国人口进行预测。实验结果表明该预测优化模型在预测效率和精度方面具有较好的表现。 相似文献