IP承载网技术讲座 第2讲 移动接入网络

本文首先从业务、技术演进以及成本等方面多角度分析了移动网络ALLIP化市场趋势出现的原因,然后就电信级以太网技术在ALLIP移动接入网络中的解决方案进行阐述,并深入探讨了承载网络技术核心内容的隧道技术,最后简要介绍了中兴通讯的移动接入网络ALLIP解决方案的特点和优势。     

一种基于Padé逼近对短时序列频率和品质因数的估计方法

该文提出了一种基于Pade逼近的谱估计方法。由于Pade逼近能够利用有限项很好地逼近对无限项的求和,文中算法适用于短时序列情况。经过实验仿真并与FFT方法和小波变换谱估计方法进行比较表明,该文算法具有较高的频率分辨率和估计精度,并具有较好的品质因数。     

静态灰度图像中的人脸快速检测

基于所构造的一个适合于种种脸形和角度（双眼可见）的人脸模型，利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息，提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法，并对其鲁棒性进行实验。该算法一次可以检测一个范围的人脸范围，并在检测过程中给出双眼位置，可用于实时的人脸检测中。     

IP承载网技术讲座第2讲移动接入网络

本文首先从业务、技术演进以及成本等方面多角度分析了移动网络ALLIP化市场趋势出现的原因,然后就电信级以太网技术在ALLIP移动接入网络中的解决方案进行阐述,并深入探讨了承载网络技术核心内容的隧道技术,最后简要介绍了中兴通讯的移动接入网络ALLIP解决方案的特点和优势。     

电信级城域以太网FMC最佳解决方案

传统业务收入的下滑已经是摆在全球运营商面前不争的事实,伴随着Web2.0的出现和发展,网络应用日益丰富,大众需求日益扩展,宽带等新兴互联网和数据多媒体业务必将成为新的利润增长点。运营商实施业务转型的同时必然带来网络转型,其目的是实现网络的精细化运营,需要网络从单一的业务承载向多业务承载转型,对承载网多业务承载能力的要求越来越严格,需求也越来越迫切。     

复杂背景下多姿态人脸快速检测算法

通过对图像进行预处理(似眼物检测),不但缩小了人脸检测的搜索空间,而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内,已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题,并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定．实验结果表明该算法具有较高的速度和检测成功率。     

基于仿生模式识别与传统模式识别的 人脸识别效果比较研究

本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法.     

一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器

该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在招待过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明，与标准中值滤波算法相比，该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声，特别是在噪声密度非常大的情况下，表现了很好的性。     

有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法

提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法．该算法集中了minrnax算法与PSM算法各自的优势，并将两种算法有机地结合起来．经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明，该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声，尤其是在噪声密度非常大的情况下表现了很好的性能。