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1.
基于水平集方法的多源遥感数据融合及城区道路提取   总被引:3,自引:0,他引:3  
该文发展了一种将多光谱遥感图像和雷达遥感图像进行特征融合,实现城区道路半自动提取的方法.通过水平集(Level Set,LS)快速行进(Fast Marching,FM)算法中的速度函数,将道路在多光谱图像中的光谱和纹理特征与其在雷达图像中后向散射和空间自相关尺度相结合.雷达图像中的道路信息弥补了多光谱图像中城市道路受高大建筑物、植被等地物阴影的覆盖而使图像容易断裂的缺点,而多光谱图像的道路信息则有助于降低雷达图像中噪声的干扰以及线性水体与道路的混淆.该文方法分别用于上海市不同区域、不同分辨率、不同极化方式的卫星遥感雷达图像(ERS-2,Radarsat-1 SAR)与陆地卫星多光谱图像(Landsat ETM )的融合,进行道路信息的提取,取得了较好的效果.  相似文献   
2.
本文根据生活小区污水的处理现状,结合小区污水的特点,提出了污水的一体化处理方案。该方案采用了新的好氧生物一厌氧生物一改进后活性污泥处理方法,具有效率高;能耗低;良好的环境效益、社会效益和经济效益。  相似文献   
3.
陆表比辐射率(Land Surface Emissivity,LSE)是衡量物体表面以热辐射形式释放能量相对强弱能力的物理量,是影响遥感陆表温度(Land Surface Temperature, LST)的重要基本参数之一。为了分析不同条件下LSE对遥感LST反演结果的影响,基于Himawari8AHI (Advanced Himawari Imager, AHI)的分裂窗通道热红外遥感数据,采用Wan及Dozier的分裂窗算法,研究陆表温度反演结果对LSE的敏感性。首先,对LSE产品分别加入不同均值和标准差的高斯噪声,以此代表LSE不同的误差水平;然后,在其他条件不变的情况下,将带不同噪声的LSE和不带噪声的LSE分别输入分裂窗算法进行LST的反演;最后,分析不同时间、不同水汽、不同观测角度和不同下垫面条件下,LSE对LST的影响。结果表明:(1)无论白天、夜间还是日均LST,输入添加噪声的LSE较输入原始的LSE反演所得的LST数值总体略低,而且随着所添加噪声标准差的增大,所得LST差值的标准差增大。当LSE的噪声标准差为0.01时,所得白天、夜间和日均LST差值的标准差分别为0...  相似文献   
4.
We analyzed the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from satellite images and precipitation data from meteorological stations from 1998 to 2007 in the Dongting Lake wetland watershed to better understand the eco-hydrological effect of atmospheric precipitation and its relationship with vegetation. First, we analyzed its general spatio-temporal distribution using its mean, standard deviation and linear trend. Then, we used the Empirical Orthogonal Functions (EOF) method to decompose the NDVl and precipitation data into spatial and temporal modes. We selected four leading modes based on North and Scree test rules and analyzed the synchronous seasonal and inter-annual variability between the vegetation index and precipitation, distinguishing time-lagged correlations between EOF modes with the correlative degree analysis method. According to our detailed analyses, the vegetation index and precipitation exhibit a prominent correlation in spatial distribution and seasonal variation. At the 90% confidence level, the time lag is around 110 to 140 days,which matches well with the seasonal variation.  相似文献   
5.
本文根据生活小区污水的处理现状 ,结合小区污水的特点 ,提出了污水的一体化处理方案。该方案采用了新的好氧生物—厌氧生物—改进后活性污泥处理方法 ,具有效率高 ;能耗低 ;良好的环境效益、社会效益和经济效益  相似文献   
6.
地面能见度观测在卫星遥感IDDI指数中的融合应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了弥补卫星遥感沙尘监测云区之下的缺失信息,同时改进卫星遥感沙尘产品的精度,进行地面水平能见度资料与风云二号气象卫星红外差值沙尘指数(InfraRed Difference Dust Index,IDDI)的融合处理。首先采用2006~2010年3~5月沙尘多发期4:00~6:00的IDDI以及6:00的水平能见度建立两者的相关关系,结果表明:在西北地区,卫星沙尘指数IDDI与站点水平能见度之间呈较好的线性相关关系,而且3~5月的不同月份呈现不同的相关系数。然后利用所建立的相关关系将水平能见度资料转换为IDDI;最后对其进行融合处理,对存在IDDI观测值的像素利用周围站点的水平能见度资料采用反距离加权法进行修正,对不存在IDDI观测值的情况利用周围站点的水平能见度资料采用反距离加权法进行插值,得到沙尘观测结果。将该方法分别应用于2007年5月10日以及2008年4月20日发生在西北地区的沙尘过程中,得到较好的融合结果。同时显示出该方法更适用于沙尘过程强度较大,地面观测站点主要集中在卫星观测边缘附近的特征。  相似文献   
7.
光与雷达遥感协作及其农业应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
用遥感影像提取农作物信息是精细农业的基础.传统的光学遥感局限于大气无云的优质影像,而微波遥感在提取农作物信息方面尚未得到充分的利用.寻找一种能够克服这些局限的农作物遥感信息提取的方法是有意义的.探讨了一种光和雷达遥感协作的方法,并应用于土壤和植被信息的提取,验证其应用潜力.用Karam等(1992)的微波散射模型,并作了相应修改:1)考虑粗糙地表面后向散射;2)光学遥感作为模型变量直接输入.将这种协作方法应用到两个数据集的处理,一个来自亚利桑那Maricopa农业中心,一个来自日本国家农业-环境科学协会的Tsukuba试验基地.这些数据包括一些实测的土壤和植被的数据以及陆地卫星Landsat和欧洲遥感卫星ERS遥感影像.结果初步表明雷达影像和光学影像在提取土壤和植被信息时可以有效地结合起来,在特定地方的农业管理中有着较好的应用前景.  相似文献   
8.
该文发展证据理论融合算法,采用不同时相的微波遥感图像检测复杂城市区域地表的变化信息.首先通过综合考虑证据本身的确信度和证据对辨别框架中子集的平均支持度进行证据间的加权合成,改进证据理论对证据的合成,提高其可靠性;然后提取不同时相图像间的散射幅度的对比度和概率密度分布函数在皮尔逊图中的欧式距离,两种特征参数代表了像元级和区域级不同空间尺度下微波遥感图像中关于地表变化的信息:最后将改进的证据理论用于两特征之间的融合处理,得到地表的变化信息.为了实验和验证该文的方法,选择上海市陆家嘴地区不同时相的微波遥感图像,进行地表的变化检测,得到较好的结果.  相似文献   
9.
该文建立了反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局优化能力优化BP-ANN的初始权他,克服了传统BP-ANN收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点。BP-ANN/GA混合算法对Landsat ETM+4,5,7三波段红外图像和ERS-2 SAR雷达图像的融合数据进行了城市多类地物特征分类。结果表明:BP-ANN/GA算法不仅捉高多源遥感图像自动分类的速度,而且提高了各类特征分类的精度。该文对上海浦东地区的Landsat ETM+和ERS-2 SAR数据作了融合分类试验与验证。  相似文献   
10.
提出基于图像纹理特征(条件信息)的拉普拉斯金字塔区域式融合方法,充分利用拉普拉斯金字塔形融合法多分辨率分析的优势以及微波遥感图像乘性相干斑噪声完全发育的特点,并将其应用于复杂城区不同极化方式的微波遥感图像的融合处理,将融合结果与基于图像方差、熵值和边缘特征的融合结果进行对比,显示了较低的平均误差、较小的交叉熵、较高的峰值信噪比和较大的相关系数,验证了其可行性和有效性。  相似文献   
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