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提出一种适用于H.264帧内预测的快速算法,利用相邻像素间的梯度筛选预测模式来避免不必要的预测模式计算。实验结果表明:用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,编码时间大约节省了60%。 相似文献
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对背景噪声的估计,关键是使算法能跟得上噪声变化,以及时更新噪声的估计值。为了增强对非平稳噪声的跟踪估计能力,在Imrca算法的基础上,提出了基于前向和后向最小值搜索相结合的改进算法。验证实验内容包括:用改进算法、原Imrca算法,基本谱减法对含同种噪声不同信噪比的含噪语音处理后,恢复出来的语音的对比;以及在低输入信噪比情况下,对加入babble噪声的含噪语音经改进算法、原Imrca算法、基本谱减法处理后,所得到的平均分段信噪比的对比。实验结果表明,该改进算法对含噪语音的处理效果要优于原算法,对含有非平稳的噪声的含噪语音,取得了较好的增强效果。 相似文献
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简述了可编程有源滤波器MAX260/261/262的特点和原理,介绍了用其实现切比雪夫有源带通滤波器的设计方法,并给出一个应用实例。 相似文献
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相位式光电测距仪的信号源系统设计 总被引:4,自引:0,他引:4
文中介绍了一种新颖的中短程相位式光电测距系统的信号源系统。介绍了信号源电路的设计方案,并给出了相关的具体电路。 相似文献
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一种改进的AMDF求取语音基音的方法 总被引:6,自引:0,他引:6
文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取"第一谷值点"会产生误差,而求取"最小谷值点"会遇到周期增倍等问题,提出了改进的AMDF方法,它通过简单的预测谷值范围、循环AMDF和线性变换等步骤实现了精确的基音检测.实验结果证明:无论是对不同的语音(男、女音),还是在不同的信噪比情况下.其检测结果都优于传统的AMDF法和LV-AMDF法. 相似文献
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基于小波变换的人脸识别方法通常将图像变换成低频和高频信息,传统的人脸识别算法大多数都是基于小波变换后的低频信息,没有充分利用高频信息,造成了高频信息中对识别有利信息的丢失. 本文提出了一种基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别改进算法. 首先基于二维离散小波(2D-DWT)对图像进行二层小波变换,将所得的低频信息和水平、垂直和对角高频信息进行加权融合. 在此基础上,采用二维主成分分析(2D-PCA)方法进行特征提取; 最后采用最近邻分类器进行分类识别. 基于ORL标准人脸数据库的实验结果表明,本文提出的方法比传统的2D-PCD识别算法和2D-DWT+2D-PCA识别算法有更好的识别效果,且人脸受光照等因素的影响表现出良好的鲁棒性. 相似文献
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介绍多带激励(MBE)模型原理、分析和合成,该算法突破了二元激励的局限性,较好的解决了简单二元激励模型导致的合成语音自然度不够以及抗噪声能力差的问题,是目前低速率语音编码较理想的方案.此外,详细阐述了MBE编码器的仿真实现方法,并给出了程序流程和仿真结果.实验结果表明,此仿真系统合成的语音在频谱和波形上都和原始语音比较接近,并具有良好的清晰度和可懂度,任何熟悉的人都可以辨别说话人. 相似文献
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