纵火现场助燃剂塑料容器盖的XRF分析

为建立一种检验纵火现场助燃剂塑料容器盖的光谱分析方法,模拟案件现场条件,对完全燃烧后的助燃剂塑料容器盖进行X射线荧光光谱分析。根据不同品牌样品中元素的种类,可将38个不同品牌的样品分为6组,针对每一组采用元素质量分数的比值进一步区分,可以达到区分的目的,并使用皮尔逊相关系数验证分组的相关性,证实了分类方法的准确性。     

基于Fisher判别分析的一次性塑料手套光谱鉴别

为了建立一种快速准确且无损检材的检验一次性塑料手套的光谱分析方法,利用X-MET7000手持式X荧光光谱能量色散型分析仪,对39个不同品牌不同用途的一次性塑料手套进行检验分析,通过特征元素Cl与Cd将样品分为4组,对于同组样本还可通过Ca/Zn含量比进行进一步认定,效果较好。使用Fisher判别分析法,建立判别函数Y1、Y2与Y3,实现对新数据类别变量取值的预测,同时检验三个判别函数的判别能力。根据判别能力较强的第一和第二判别函数建立判别分布图,图中4组样本质心明显区分。为验证分类结果的准确性,对所得数据进行系统聚类和K-Means快速聚类,根据数据间的亲疏程度,进行分类,此方法为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

基于spss数据处理的PE手套检测分析

塑料作为法庭科学中常见的物证之一,其检验具有研究的必要性。塑料类物证中一次性塑料手套可作为犯罪工具使用。一次性塑料手套的主要材质为聚乙烯,常见填料为碳酸钙、二氧化硅等。利用拉曼光谱结合数据降维处理的分析方法,实现对不同品牌不同来源的塑料手套快速无损鉴别。将数据处理方法和光谱学分析方法相结合,实现对光谱数据的多维度分析,保留有效数据,指定提取4个因子,为犯罪现场检验此类物证、追踪犯罪人员提供参考和借鉴。     

多维度结合XRF对塑钢窗的快速检验

为建立一种检验塑钢窗物证的方法，利用X射线荧光光谱仪对收集到的40个不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑钢窗进行检验。采用Niton XL3t GOLDD+手持式荧光光谱仪，通过预实验确定了检测条件：Ag作阳极靶；检测电压为50kV；检测电流为200μA；采集时间为70s，在此条件下对样品进行检测，根据不同塑钢窗样本所测出的特征元素种类及质量分数可对样本进行区分。为了使分类结果科学准确，首先利用主成分分析法对实验结果进行降维处理，指定提取了4个因子，再利用系统聚类和K?Means快速聚类方法对样品数据进行聚类处理，将40个样本分为28类，并利用Fisher判别分析法验证了分类结果的科学合理性。该方法结合谱图分析和化学计量学，能快速、准确、无损地对样品做出分类，为公安基层实际办案提供帮助。     

基于主成分分析法对一次性纸杯的拉曼光谱检验研究

为建立一种检验犯罪现场遗留一次性纸杯物证的科学有效的方法,利用拉曼光谱结合化学计量学对收集到的27个不同品牌、不同用途的一次性纸杯样本的拉曼特征峰峰位和峰强度的对比,对一次性纸杯样本进行区分。为了使分类结果科学准确,利用化学计量学的方法对光谱数据进行分析处理。为了减少聚类分析所用的变量个数,利用主成分分析法对拉曼光谱数据进行降维处理,指定提取3个因子,减少变量个数,保留大部分信息,其累计贡献率达99.09%。利用层次聚类和K-Means快速聚类将27个样本分为8类,并利用Fisher判别分析法验证了分类结果的科学合理性,从而对未知样本的类别判断提供依据。     

X射线荧光光谱结合多元统计学检验纸张灰烬

为了实现对案件现场残留的纸张灰烬样品快速、准确地检验与认定, 采用X射线荧光光谱法(XRF)结合多元统计学的系统聚类和主成分分析法测定32个不同来源、不同用途的纸张灰烬, 进行了理论分析和实验验证。结果表明, 根据样品所含元素种类和含量的不同, 可以准确地将样本进行区分; 同时, 将32个样本分为五大类, 两种分析方法所得到的分类结果基本一致, 其中主成分PC₂的累计方差贡献率高达99.86%。该研究方法不破坏检材、重现性好, 所得结果科学理想, 为微量物证检验提供了一定的理论依据。     

一次性手套的快速无损检验方法研究

一次性手套常作为物证出现于犯罪现场,因此建立快速简便准确无损检验此类物证的方法十分必要。光谱法相较于色谱法检验效果更好,利用拉曼光谱法、差分拉曼光谱法、X射线荧光光谱法以及红外光谱法对收集的不同品牌的一次性手套进行检验,对实验数据进行处理。结果表明,可将一次性手套达到区分检验,效果较好,为公安侦查工作提供帮助。     

拉曼光谱法检验一次性塑料手套的研究

利用RT2000便携式拉曼光谱仪,对58个不同来源、不同用途的一次性塑料手套进行分析。根据不同样品拉曼光谱图的出峰位置、填料以及特征峰相对峰高比,可对一次性塑料手套进行区分。建立一种简便快速、无损且无需特殊前处理的一次性塑料手套的检验方法,为公安侦查破案提供帮助。     

基于因子图的组合导航方法及其可行性研究

复杂环境下进行定位导航,需要构建全源导航系统,实现多传感器的即插即用和不同频率的数据融合。研究了一种基于因子图的数据融合方法,该方法采用因子图法表示状态的递推与更新,采用高斯牛顿迭代法求解优化方程完成组合导航中的数据融合任务。然后以惯性/卫星组合导航系统为例,分析了因子图的原理内容,设计了相应的信息融合框架。最后对该方法的可行性进行了仿真验证,实验数据表明,3轴位置的均方根误差值分别为1.53 m,1.55 m,1.53 m,证明了该方法的可行性,可以在此基础上扩展传感器,构建全源导航系统。