红外双波段信号处理器对目标和诱饵的识别

通过分析高空背景条件下红外图像中弱小目标与红外诱饵的辐射特性,给出利用双波段特征对小目标与红外诱饵进行识别的方法,通过仿真实验对理论分析进行了验证,建立了相应的基于FPGA和DSP的硬件处理平台,处理器通过并行流水的方式可实时处理256×256个像素的图像,完成红外诱饵识别算法的实时运行,对导弹抗干扰能力有实际意义.     

复杂背景下点目标检测算法的FPGA实现

从强杂波背景中检测目标是红外成像制导中的重要课题。数字信号处理器常常因为在复杂性、运算速度等方面的限制，难以实时实现复杂的检测方法。本文针对红外点目标检测的要求，给出了用现场可编程门阵列（FPGA）实现复杂背景下点目标检测算法的方案。实验结果表明，本文设计的方案能有效检测出红弱小目标，为后续处理节省更多的时间，具有实际应用价值。     

一种基于形态学可变元的肺实质分割方法

能极大提高肺癌患者生存率的诊断方式是肺癌的早期诊断,基于当前肺癌的早期诊断都依赖于恶性肺结节的检测,而肺结节检测算法数据准备环节最重要的一步是肺实质分割的现状,本文提出一种基于形态学可变元的肺实质分割方法。传统的形态学肺实质分割方法在分割大多数正常肺部CT时,能够达到优良的效果,但是在面对肺部情况复杂,CT层位于肺部顶端或底端时,传统的形态学肺实质分割方法便会失效,此时便需要人工分割。本文提出的这一新方法,能极大提高肺实质分割准确率,摆脱需要人工分割的局面。     

基于nRF24L01的互动教学系统

以STC90LE58RD+单片机和nRF24L01+无线射频通信模块为基础实现互动教学系统的研制.阐述了系统整体结构、硬件电路设计以及软件控制流程,突出介绍了对通信防碰撞技术的研究.运行结果表明,该系统操作方便,数据传输可靠,功耗低,完全能满足课堂互动教学的需求.     

基于小波和改进型Hausdorff距离的遥感图像配准方法

近年来,不断发展的遥感技术使传统的遥感图像配准方法显得难以胜任.本文介绍了一种准确、高效的遥感图像配准方法.该方法运用图像信息分层技术、小波多尺度图像分解和Harris角点检测算子进行特征点提取,构建一个特征点金字塔,利用改进型Hausdorff距离作为配准的相似性测度,从而实现遥感图像的配准.     

复杂背景下红外点目标的检测

在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上,提出了基于二次滤波的复杂背景下红外点目标的检测算法,该算法由二阶滤波器组成。根据点目标的模型特点,通过选择合适的高通滤波器,可有效地增强信噪比、抑制噪声。实验结果表明该算法效果良好。     

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计 方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA +DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。     

基于分形特征的机场跑道识别算法的研究

典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一。根据红外图像中机场跑道的分形维特性，文章提出并实现了一种利用目标分形几何特征检测机场跑道区域，并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实该算法成功地识别出了机场跑道。本文的算法运算量较小、适合于实时处理，适用于人造目标的自动识别。     

红外扫描成像预处理系统的SOC设计

根据红外导引头成像预处理系统实时处理要求高的特点，提出基于单片系统（SOC）的设计方法，并详细描述了该成像预处理系统的硬件设计原理及基于SOC的实时处理软件设计原理．系统的预处理集成了红外探测器驱动电路，红外图像非均匀校正，以及红外图像预处理等多种实时图像处理功能，提高了成像系统集成度．实验验证了该系统的可重构性和实时处理优点．     

地物背景下的实时图像处理

地物等复杂背景下的实时图像处理信杂比一般较低,是目前图像实时处理和识别应用中的一个难题.其困难主要表现在两个方面,第一个方面是如何在地物等复杂背景下实时检测和识别出目标;第二个方面是如何在地物等复杂背景下实时跟踪目标.本文从实现算法、硬件平台和性能指标评价等方面提出了一些解决方法,并进行了理论分析.