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1.
本文在分析局域网服务器信息缓冲区、数据包接受和发送缓冲区的相互关系基础上提出一种新的局域网服务器缓冲区设计方法─—广义随机Petri网方法,并给出了局域网服务器信息缓冲区的广义随机Petri网模型。该设计方法理论完备、严谨实用,且不再局限于追求某一边界值(上限或下限),并且避免了排队理论处理多级服务的繁琐公式。最后本文用一例题说明了这种方法的应用。 相似文献
2.
提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘.该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多.将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性.
相似文献3.
4.
5.
在实际应用中 ,加有水印的数字图像不可避免会遭到一些有意或无意的攻击 .针对一些常用的攻击方法 ,提出了一种反攻击方法和相应的水印算法 ;算法自适应地选择水印嵌入位置和确定水印序列长度 ;水印嵌入在 DWT域进行 ;根据人眼视觉掩蔽特性确定水印嵌入强度 .实验结果表明该方法具有较好的图像自适应性和水印不可见性 ;对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的攻击方法具有极强的鲁棒性 相似文献
6.
7.
基于基因算法的多变量模糊控制器的设计* 总被引:18,自引:1,他引:18
本文提出了一种通用的模糊控制器的设计方法,这种方法运用基因算法进行寻优,具有设计速度快、人工干预少,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器。它可以对多输入多输出(MIMO)系统进行设计,不需要被控对象的精确数学模型,本文最后以二级倒立摆系统为控制对象给出了一个设计实例和实际控制的结果。 相似文献
8.
基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识* 总被引:10,自引:0,他引:10
本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法。模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类,这样使得被辨识模型可用基干局部线性模型表示,然后,利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型。本文给出了详细的模糊辨识算法。为了验证该辨识方法的有效性,本文最后给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果。 相似文献
9.
一种快速有效的多模态函数寻优方法 总被引:7,自引:0,他引:7
为了解决多模态函数优化问题中全局搜索和局部优化的矛盾,本文提出一种模仿社会分工现象的双群体遗传算法,该算法用一个群体搜索,另一个群体优化,仿真结果表明:和现有方法相比,该算法不仅不会陷入局部极小点,而且收敛速度极快,是一种多模态函数寻优的有效方法。 相似文献
10.